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关注 2023-07-11 发布 4704 次播放

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解决方案 | 3D视觉引导金属圆管无序抓取

所属品牌：卡诺普 所属行业：汽车零部件,汽车电子,3C电子,电工/电气所属应用：搬运/码垛,视觉视频类型：机器人,应用设备

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视频详细说明

在工业4.0的时代，智能工厂中广泛采用工业机器人来代替人工进行自动化作业，如自动上下料等工作。这种自动化生产方式能够为企业节省人工成本，并实现高速、高效、高质的生产。为了实现这一常态化场景，3D视觉技术成为了关键的引导技术。

如今，3D视觉引导在汽车制造领域的应用越来越广泛。作为国内高端柔性装备制造的高新技术企业，富唯智能结合机器视觉和AI算法，为金属件上下料生产线提供了完善的解决方案，可替代人工操作，自动完成生产任务，实现工业上料的自动化。同时，该技术适用于多种行业，包括汽车、工程机械、钢铁等领域的工件上料环节，满足各种金属零件上料等场景应用的需求。

项目背景：

随着制造业的发展，人力成本不断增加，自动化和智能化的转型升级成为制造业迫切需要解决的问题。特别是在金属零部件的上下料场景中，传统的人工搬运方式存在着很多问题，人工搬运效率低，生产成本高，无法满足高效生产的要求。此外，人工上下料的节奏缓慢，无法配合自动化加工的高节拍要求，同时也容易导致安全事故的发生。为了解决这些问题，制造业急需引入自动化和智能化技术来完成上下料工作。

技术难点：

1.工件是光滑空心金属件，抓取较为困难；

2.精度要求较高，放置精度要求小于0.2mm；

3.来料状态无序，需二次定位。

解决方案：

针对制造业工厂环境复杂、人工成本过高等问题，富唯智能提供3D视觉引导机器人实现自动上下料解决方案。这一方案通过引导工业机器人精准识别周转料筐中的工件，并实时反馈信息，引导机械手臂进行无序抓取，并正确放置到上料位置。整个过程实现了单件节拍时间为6秒的高效率，从而将整套上料作业实现自动化。这种解决方案不仅提高了生产效率，降低了成本，还大幅度提升了作业的精确性和安全性。

技术优势：

1.采用自研高精度3D视觉定位算法，快速碰撞检测算法，智能机械臂轨迹规划算法，抓取成功率高达99%；

2.替代人工，提高生产效率，满足多种金属零件上料等场景应用的需求；

3.可24小时稳定运行，实现高速、高效、高质的自动化生产。