云机器人全球收入达到1704亿美元，云计算+机器人表现抢眼，未来可期！

虽然全球云机器人市场处于发展的初期阶段，但很多公司逐渐意识到其日益增长的重要性，并且正处于了解云机器人技术，工作原理以及对其业务的影响的早期阶段。

根据Tractica的最新报告，云机器人技术是硬件，软件和服务形式的云计算和机器人技术的结合，通过使用远程操作和云技术，与通用机器人不同。就像其它网络终端一样，机器人本身不需要存储所有资料信息，或具备超强的计算能力。只需要对于云端提出需求，云端进行相应响应并满足。

新兴的基于云的机器人业务模型支持连接机器人即服务（RaaS），可以更快地部署自适应机器人解决方案，这是另一个关键的区别。

Tractica预测，云机器人技术的全球收入将从2018年的53亿美元增加到2025年的1704亿美元。

云机器人的五大特征：

1.远程脑：卸载计算

机器人通常能够使用多个板载处理器处理信息。某些类型的机器人，如移动机器人或无人机（UAV）可能由于其严格的尺寸和有限的负荷要求，只有有限的处理能力，这种机器人可以利用远程处理把繁重的计算任务卸载到外部计算机。

云计算允许运行包括视频监控应用的实时仿真任务，利用点云图书馆形象塑造（PCL），传感器信息跟踪绩效评估任务的预测与评估在平行互动等互动实时仿真任务。

云计算满足大规模并行计算的远程计算的要求。公共领域的云服务提供商，如亚马逊网络服务的弹性计算云，称为EC2，谷歌计算引擎，和微软的天青允许出租各种计算资源来进行各种计算任务。越来越多的研究人员正在利用这些服务来进行科学和技术的高性能计算（HPC）的任务。

通过允许各种机器人通信和共享本地化数据来使机器人探索创建一个全球性的地图成为可能。

2.大数据和共享知识库

大规模的数据不使用高性能计算资源将无法被管理,转换，移动和有效的分析。大数据的例子通常涉及不可使用关系数据库的结构，包括视频，图片，地图，图表，金融交易数据，实时网络流量。

自主机器人通常配备多个传感器，摄像头等。这些传感器收集的数据通常用于决定机器人的定位，运动，路径等。在多个机器人之间共享这些数据，增加了体积，但管理它将在机器人上突破有限的能力。

3.集体学习

云计算提供了一个极好的平台，来为网络机器人共享数据，处理信息和提高感知通过各种机器感知学习方法。一个简单的例子，集体学习的灵感来自灾难恢复的情况下，各种移动机器人被部署去建立一个位置地图，许多机器人通过一个中央云服务进行通信，可以发布本地化信息，可以由其他机器人共享，当然提高地图的构建效率。


那么未来，云机器人到底能帮助人们做些什么呢？

1，云机器人助力智能工厂

通用汽车公司正在将物联网和工业4.0的基础设施布局到生产制造中。其机器人供应商和战略合作伙伴发那科美国公司，正在帮助通用汽车为实现智能制造打下坚实的基础。

通用汽车、发那科公司和思科共同开发了“零停机功能 (ZDT) ”解决方案, 该方案使用基于云计算的软件平台，来分析通用工厂机器人收集的数据, 以便发现可能导致生产停机的潜在问题。

同时，作为工业机器人四大家族之一的KUKA ，也推出了其云计算的软件平台——kuka Connect, 它允许客户随时随地在任何设备上访问和分析库卡机器人的数据。该解决方案提供3个主要的功能: 资产信息管理、状态监视和维护警报。

随着物联网和云计算等技术的日益成熟、用户行为大数据的不断积累以及环境识别、智能语音、人脸识别等人机交互技术的不断进步，不管是基于工业场景还是家庭场景的云服务机器人，对于提升系统效率与智能化都发挥着重要作用。

在未来，云计算+机器人威力巨大，但还是要通过实践解决其中的问题，真正使相关技术走向产业化与应用。