一年融资三轮，这家3D机器视觉公司竟然做这样的事？

机器视觉作为全球人工智能公司应用最广的一项技术，当前占比已超过40%。近年来，在制造业向自动化、智能化升级的趋势下，2D视觉技术开始出现向3D视觉过渡的趋势。

当前，工业3D视觉落地最广的领域是消费电子，其次是汽车制造、以及物流、医药、快消等长尾领域。正常发展速度下，5年内，工业3D视觉将成长为千亿人民币的市场。

长沙作为中国“一带一路”战略的重要节点城市、长江中游城市群中心城市，正着力打造国家智能制造中心，抢抓“中国制造2025”的机遇，推动制造业率先向高端、智能、绿色转型升级。 

2019年，湖南长沙一家3D机器视觉公司获得三轮融资，究竟有何魅力？

SpeedBot（视比特）由普林斯顿、瑞士联邦理工、波恩大学等海归博士团队于2018年创立，致力打造“3D视觉感知与机器人柔性控制深度融合”的最强控制大脑，坐落于湖南长沙国家高新开发区，创始团队在机器人、计算机视觉、云计算大数据领域拥有多项成果，多次获得国家级与省部级科技进步奖。公司现有近百人团队，博士学历20%以上，硕士学历50%以上，本科及以上学历超98%。公司以3D视觉感知与机器人柔性控制为核心技术，在机器人复杂交互场景下的3D视觉算法、柔性控制、手眼融合、高精度检测等方面处于国际优先水平，已拥有18个发明专利、3个实用新型、5项软著，目前在工程机械、智慧物流、新零售、汽车制造领域有成熟落地案例，应用涵盖金属件无序分拣、高精度装配与检测、物流拆码垛等，并获了多个世界五百强用户的认可。

在三一的18号厂房里，切割后的工件（大小不一）无序分拣，通过3D视觉机器人系统实现智能自适应抓取，该机器人3D视觉智能分拣系统 在三一18号厂房里万众瞩目。技术上采用了精细识别技术、在线学习技术、自适应柔性抓取算法、自适应零件码垛算法等，方案由关节机器人或桁架机器人、定制化柔性末端、3D视觉构成，可识别割缝宽度为0.5mm，识别抓取准确率为99%以上，节拍为12s以内，可同时对数千种零件进行实时的视觉识别、智能分拣、有序码放等。

机器人3D视觉智能分拣系统

2018年，视比特机器人曾发布了针对物流行业多品类包装箱的无序拆垛机器人——零号拆垛机器人（ZeroPick），已于某知名电商的仓库落地应用，成功经受住了当年“双十一”期间的高强度压力测试。在上千种品类的饮料箱识别拆垛中，准确率高达99.9%。　ZeroPick融合了3D视觉、深度学习和机器人规划控制技术，对于尺寸、纹理差异极大且随意混合堆放的上千种纸箱，ZeroPick能够实现快速、准确拆垛；同时，它还能识别透明塑封饮料箱。抓取速度上，视比特ZeroPick的抓放节拍是4.1秒/箱，优于波士顿动力Pick的4.5秒/箱。成本上，ZeroPick的3D视觉模块采用价格低廉的消费级深度相机，因此，ZeroPick亦拥有成本优势，且支持一千种以上的SKU混合拆码垛。

3D视觉引导智能机器人混合拆码垛系统

“无湘不成军”，本着湖南人吃得苦,耐得烦,不怕死,霸得蛮的热情性格，成立至今，视比特目前拥有国际顶尖的技术研发团队与工程应用团队，未曾做过PR，但在机器人、3D视觉行业及客户那里享誉盛名。