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案例丨消费电子产品自动光学质量检测

时间:2025-04-01 来源:达明机器人(上海)有限公司(TM) 阅读:5132
在消费电子这个日新月异的领域,确保家用电器等产品质量至关重要,但传统手动检测在行业迭代中渐显疲态,成为制约效率与品质的致命短板。


自动化挑战

一家行业前沿的 Tier-1 消费电子制造商,在产品质量检测过程中遇到了一系列复杂且严峻的挑战:

1、检查条件不一致,导致缺陷检测难以标准化;

2、高劳动成本,随着劳动力成本上升,手动检查成为沉重负担;

3、人为错误使检查结果不稳定;

4、AI检查需特定成像条件,手动检查难以满足,影响检测精度。

客户需要可靠的自动化解决方案,以实现更高效、更精准的质量检测,推动整体生产效率的飞跃。

解决方案

为精准攻克上述难题,客户决策在工厂内部全方位引入并部署达明机器人,借助达明机器人先进的自动光学检测功能,打造一条智能化、高效化的质量检测全新路径。

解决方案的主要组成部分包括:

用例一:发梳的质量检查   

01

区域相机 + CCTV 镜头:

该配置为发刷表面检测而精心设计,能够提供广阔且精细的视图,通过捕捉高分辨率图像,即使是非常微小的缺陷,也能被精准识别,确保每一个细节都无所遁形。

02

线扫描相机 + 远心镜头:

此配置在检查发刷的线性特征方面表现出色,凭借高精度的成像技术,能够精准识别微小的缺陷,为发刷质量检测提供了有力保障。


用例二:铸造产品的毛刺检测               

01

顶部照明

精准设计的顶部照明方案,能够均匀地照亮铸造产品表面,显著增强表面特征的可见性。在检测微小毛刺时,这种照明方式可以有效减少阴影干扰,使毛刺的轮廓更加清晰,从而大大提高了检测的准确性和可靠性。

02

侧面照明:

侧面照明则通过巧妙地投射光线,产生明暗对比强烈的阴影和高光区域。那些隐藏在复杂结构中或位于边缘的毛刺,以及其它可能被顶部照明遗漏的表面不规则性,在侧面照明的辅助下,能够清晰地显现出来,为全面、精准的缺陷检测提供了有力支持。

通过利用这些特定的成像条件,达明机器人内建的AI视觉系统能够有效识别发刷中的缺陷并检测铸造产品中的毛刺,确保高质量标准。

方案成效

借助达明机器人,客户改善了质量检测流程,实现了更高效、更精准的质量检测。


提升检测精准度

定制化成像设置与先进AI视觉系统强强联合,即便是微乎其微的缺陷,也能被精准识别,确保每一个产品都达到高标准的质量要求。


实现检测高效化

自动化流程无缝衔接,大幅削减人工检测工作量,不仅加速单个产品的检测速度,更在整体上提升生产线的产出效率,助力企业快速响应市场需求。


保障质量稳定性

系统化、标准化的检测流程,有效降低人为因素导致的漏检与误报风险,为产品质量筑牢坚实防线,增强消费者对品牌质量的信任度。


驱动成本结构优化

一方面,自动化应用精简人力投入,降低人力成本;另一方面,精准检测减少因失误引发的返工、报废等情况,同时优化生产计划与资源调配,全方位实现成本的高效管控,提升企业经济效益。


达明机器人AI Cobot在自动光学检测中的成功应用,充分彰显了AI与机器人技术对制造业的革新力量。它精准攻克了质量检测中一致性和准确性难以兼得的难题,助力客户突破质量与效率瓶颈,达成更高的质量与生产力标准,为消费电子行业注入全新活力,树立智能化制造新标杆。


达明机器人

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