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  • 【大恒】发现更多“隐秘的角落” | 大恒偏振相机助您无惧“爬山”!

    发布时间:2020年07月28日

    振技术作为目前全球都十分重视的领域,正在检测、识别方面占据更广泛的应用前景。行业用户已十分熟悉,偏振成像可以提供标准可见光谱相机无法获取的更多信息。通常偏振成像可以提供两个物理信息——偏振角度和偏振方向。这些信息对于检测表面上的高光刮痕、平面上的孔洞、材料应力或者各种低对比度条件下的检测识别,都极为有用。对于助力行业设备升级,提高生产线工艺水平,提升产品的质量,偏振成像正发挥着越来越重要的作用。下面,大恒图像带您了解工业相机是如何通过偏振的技术手段,圆满完成对物体表面检测的任务。

    成功应用案例一*

    利用偏振相机检测碳纤维复合材料

    面临的挑战

    碳纤维复合材料(CFRP)生产面临着原材料、组件的质保检测等全新挑战。然而:

    ■ 由于对比度差,纤维几乎不可见

    ■ 在强度图像中无法辨别纤维取向

    ■ 无法检测错位和缺陷



     解决方案

    碳纤维可以使光偏振,因此,通过偏振成像可以使纤维取向可见。这样可以轻松识别CFRP材料中的错位和不规则之处。 



    碳纤维增强聚合物通过偏振成像,可实现:

    ■ 对原材料和已加工组件进行自动视觉检测

    ■ 检测织物中的不规则之处

    ■ 进行各种分析任务(例如,纤维角度,缝隙,均匀性,划痕,气泡,纤维突出等)

    偏振成像 — 优势一目了然

    ■ 在线质量检测时,单次采集即可进行快速评估

    ■ 对散焦、运动模糊和振动具有较强的鲁棒性

    ■ 使用标准偏振相机和常规照明系统简化了集成   



    偏振相机检测效果图

    成功应用案例二*

    利用偏振相机检测玻璃内应力

    面临的挑战

    未检测到的机械应力会降低玻璃产品的质量,并导致:

    ■ 废品增加,生产成本增加

    ■ 在切割、加工和填充过程中玻璃破裂

    ■ 对健康和安全造成潜在风险

    解决方案

    利用偏振成像计算应力图像,并显示其精确的大小和方向,可以确定玻璃中任何潜在残余应力的滞后和位置,可以立即识别任何不合格产品,并可以与客户一起定义精确的质量值,可实现:

    ■ 精确的滞后和表观回火数(ATN)读数

    ■ 玻璃中应力的无定向分析

    ■ 应力角计算

    ■  容器玻璃和平面玻璃(退火和回火)的应力检测

    偏振成像 — 优势一目了然

    ■ 100%残余内应力检测

    ■ 流线型的检测流程降低废品率,并降低生产成本

    ■ 最先进的检测方法,如钢化玻璃的高应力检测

    ■ 易于集成到现有检测系统和标准机器视觉系统中



    成功应用案例三

    利用偏振相机检测薄膜缺失

    面临的挑战

    在薄膜的生产过程中,由于各种因素,薄膜表面可能会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等瑕疵,严重影响了薄膜的质量。然而:

    ■ 人眼不可识别微小缺陷

    ■ 薄膜具有高反光性

    ■ 人工成本高、效率低

    薄膜缺失检测背景



    解决方案



    效果图



    大恒图像专注机器视觉近30年,有效地帮助客户提高产品质量,提高生产效率,降低生产成本,优化工业生产力,全面助力企业提升综合竞争力。



    大恒图像水星系列偏振相机MER-502-79U3M POL采用SONY IMX250MZR芯片,SONY IMX250MZR集成了一个纳米线偏振滤波器,可以一次拍摄到四个方向的偏振图像。相机传感器上的偏振滤波器是2x2分布,每个被测点都有一个不同角度(90⁰,45⁰,135⁰,0⁰)的纳米线偏振滤波器。对于偏振光,只有垂直于纳米线偏振滤光器光栅角度的光矢量可以通过。



    IMX250MZR与传统的偏振传感器相比,传统偏振器安装在片上透镜层的顶部,而IMX250MZR传感器的偏振器则形成在片上透镜层的下方。较短的偏振器和光电二极管之间的距离提高了消光比和对入射角依赖性。



    MER-502-79U3M POL

    ■ 结构紧凑,小巧轻便,坚固耐用

    ■ 兼容 GenICam ™ 和 USB3 Vision ®

    ■ 可直接连接 HALCON、MERLIC、LabVIEW 等第三方软件

    ■ 价格极具竞争力



    如需购买或试用,欢迎拨打大恒图像客户服务热线:400-999-7595,我们将一如既往为您提供优质的产品,领先的技术与贴心的服务!

    *感谢Fraunhofer集成电路研究所IIS提供本案例资料

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    中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司

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