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Osaro完成1600万美元的B轮融资 将用于仓储物流智能解决方案

时间:2019-10-08 来源:机器人在线 阅读:8860 原创

近日,Osaro宣布已完成1600万美元的B轮融资,由风险投资公司King River Capital(KRC)领投,Alpha Intelligence Capital、Founders Fund、Fenox Venture Capital、GiTV基金跟投。Osaro,作为旧金山一家专门开发基于人工智能的机器人解决方案的初创公司,本轮融资将用于仓储和物流智能解决方案的研发和全球部署。


近年来,仓储物流行业成为智能升级的重点对象,促进仓储物流的无人化、智能化,实现货物的自动分拣、自动称重、自动打尺和机器人自动搬运,出库环节的机器人自动入箱,以及全程的可视化管理。根据市场调研机构Tractica的数据,至2021年全球仓储和物流机器人的市场规模将达到224亿美元,预计到2022年,仓储和物流自动化的投资将从2018年的83亿美元攀升至308亿美元。



这是一块市场大蛋糕,不仅Osaro不肯放过,亚马逊、DHL、Attobocits和CommonSense Robotics都斥巨资投入其中。


Osaro于2015年在美国成立,麻省理工学院计算机科学与电气工程研究Derik Pridmore与加州大学伯克利分校、斯坦福大学和马萨诸塞大学的团队共同创立了Osaro。公司成立之初获得了330万美元的种子轮融资,用于进行市场推广。在AI创企的世界里,当时深度学习刚刚兴起,Osaro使用大量数据训练神经网络,专注机器人领域,为更行各业提供技术服务。


Osaro的优势在于深度学习算法,可利用基于云和GPU加速的后端进行自我完善,从而使它们随着时间的推移变得更加强大。其优势在于能用较少的训练数据来概括挑选任务,并且无需SKU注册即可提供快速、可扩展的解决方案。并且,还能支持各种各样的硬件和机械臂。


对于Osaro的技术优势,Derik解释道:“很多曾经要花费一年时间才能让机器人学会的东西,现在只需要一个月。如果你要花一个月时间才能设定好一个机器人,它又只能工作一个月,这个效率是很低的。我们的技术使得你可以面向一个机器人,训练它几次,然后让它从训练结束的地方开始自我学习。你只需要在结束时判定这个机器人是成功了,还是失败了就好。”


2015年Osaro早已和飞行员合作,他们的最终目标是让一个低等级的技术人员也能设定并完成对机器人的训练。



2017年4月,Osaro完成了1000万美元的A轮融资之后,其总融资额达到了2930万美元。


此后,该公司创始人兼首席执行官Derik Pridmore表示,将大力开展Osaro的招聘、国际部署和研发工作。


Osaro与合作伙伴直接合作,采购其集成了各种软件的硬件设备,包括那些用于食品配送中心和食品包装工厂的机器。它的机器学习算法是用强化学习来训练的,这是一种利用奖励来驱动软件策略走向目标的技术,即面对不精确的容器放置、冗杂的项目和可变照明,也能对这种环境下的物品进行识别、分类、组装和包装。Osaro的独立的解决方案Osaro Vision可识别用于工厂自动化的产品,可集成到任何机器人系统中灵活应用。


Osaro的旗舰产品Pick可使配送中心的固定拣选站自动化。随着业务扩展到电子、服装、杂货和制药等行业,该公司正在设计更动态的解决方案。


Kevin Pope是Osaro公司的副总裁,他表示,“我们为工业机器人开发与硬件无关的人工智能软件的方法,使得我们能够与客户密切合作,为他们的特定用例集成Osaro产品,注重可扩展性和强大的性能,为客户提供具有长期市场竞争力的产品。”


近日,Osaro宣布已完成1600万美元的B轮融资,将用于仓储和物流智能解决方案的研发和全球部署。Derik Pridmore表示,明年Osaro的重点将是加快在北美、澳大利亚、韩国、中国、日本和德国的部署。

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