智能车产业化展望：“智”造强国“智”享生活

全球智能驾驶的实践近乎火爆，尽管形态多样，方法各异，但也趋向形成共识。汽车是跑出来的而不是设计出来的。智能车的产业化和市场正在迅速开辟道路，要建立全新的智能车生态环境，性能可靠性越高越好，成本越低越好。

智能车产业化展望：“智”造强国“智”享生活

近日，主题为“‘智’造强国、‘智’享生活”的2016中国信息主管大会在成都举行。中国工程院院士李德毅就智能车产业现状、存在的问题及未来发展发表了主题演讲。
　　
智能车产业集成了几乎所有工业和信息化领域的中高端技术为一身，包括在线监控和全链条服务，关联度强，就业面广，涉及经济领域多，消费拉动大，是国民经济的重要支柱产业。
　　
汽车工业的核心竞争力跨越三个世纪，经过将近150年的发展，初期人们感兴趣的是底盘、传动、机械，后来关心的是能源、被动安全、碳排放，关心汽车电池模块化、新能源汽车，下一步人们更关注自动驾驶、智能驾驶。
　　
汽车怎么分？汽车厂商分五个等级或者六个等级。我分法不一样，最近知道特斯拉发生了一次致死的事故，因为ADAS（离线辅助驾驶，也叫自动驾驶）方式。大家都认为让汽车自己跑挺好，但这时候汽车是自动的吗？特斯拉推辞说，是要求驾驶员把手放在方向盘上的，谁叫你不放在方向盘上呢？所以自动驾驶是一个陷阱，本质上还是辅助驾驶。IT行业更多地把这种方式称为“自驾驶”，或者叫做“没有驾驶员的驾驶”，或称“自主驾驶”。
　　
我国家“十三五”规划提出了一个新的概念，叫做以人为本的协同驾驶，这个词比较好。
　　
我个人，认为智能驾驶分四个等级，无论是辅助驾驶还是自动驾驶都是人驾，到了自驾是“马驾”，到了人机协同是“人马一起驾”。大家知道指挥官骑在马上，跨越壕沟时指挥官是不用考虑马是怎么蹬腿的，但是指挥官受伤后马得把指挥官带回家，所以我们认为马和指挥官的关系相当于人和智能驾驶汽车的关系。
　　
全球智能驾驶的实践近乎火爆，尽管形态多样，方法各异，但也趋向形成共识。从认知试验走向认知工程，工程化很重要。汽车是跑出来的而不是设计出来的。
　　
智能车的产业化和市场正在迅速开辟道路，要建立全新的智能车生态环境，性能可靠性越高越好，成本越低越好。
　　
智能车产业预测
　　
预测一下智能汽车产业五年后2020年会是什么样子？
　　
性能要高就不能用一个摄像头就解决了，如果把白色的大卡车看作是蓝天白云这显然是荒谬的，所以传感器非常重要。不但要有摄像头，尤其还要有高精度雷达、红外雷达，因此性能提高跟传感器数量和种类密切相关。我这里尤其要强调的是，光有传感器还不够，中间少了一个装备叫做“驾驶脑”，没有驾驶脑光有传感器车子开不好。
　　
可靠性，将驾驶可靠性三个9提高五个9，比人工驾驶高两个数量级。
　　
成本，智能车价格提升200%，能否接受？大概可以接受的，如现在40万的车将来用80万的，估计大家都愿意去试一试。
　　
在这样一个大市场背景下，是一个什么样的生态环境呢？
　　
第一，出行有风险，开车须谨慎，安全无尽头，智能无极限。不要想着有了智能车就不会出事故，就好像飞机在天上飞也可能掉下来。
 

第二，道路信息化有助于智能车工程化的实现，但重点还是要放在车的智能上。
　　
第三，车载传感器必然是多元异构，没有哪一种传感器是万能的，不要想着单靠摄像头就可以解决问题，人的视觉，双目测试你距离到不了毫米和厘米，所以要综合考虑性能可靠性和成本，轮式机器人的传感器配置方案和驾驶途径是多样化的。
　　
第四，包括自动驾驶在内的越来越丰富的汽车辅助驾驶手段离自主驾驶仅一步之遥，跨过这一步比人们预料的要快。
　　
第五，引入人类生活130年的汽车，车辆动力学性质已经相当完善，其人机工程学的巨大成功导致纵向控制和横向控制的解耦，为智能车的自主驾驶和双驾驶双控奠定了基础，人机协同共驾势在必行。人可以开，机器也可以开，两个人可以轮着来或者系统共驾。
　　
以人为本的协同共驾，有多少人有哪些人？
　　
一是机器人，二是驾驶位上的驾驶员（当然他可以空缺），三是程序调试员、试验和维护人员，四是乘员，五是互联网远端的车主，这个车主可以不在车上，但是他应该能控制车，但有一种是互联网远端的黑客。“互联网 汽车”要考虑远端的请求、控制、攻击。
　　
第六，智能车带来的伦理问题和交规修改问题没有想象的那么难那么远，归根到底还是两个责任人，一个是车厂，一个是车主，当然在具体运行方式上可能有保险公司介入，但是责任可以分得清，修改法规并不难。
　　
第七，智能驾驶，未来已来。和轿车相比，“两客一危”、房车和中重型货运车辆智能化需求更为迫切，各种各样的智能商用车的社会化运营比智能轿车的私人购买要早。重心放在哪里？对企业家来说必须有一个战略的眼光，而不是凑热闹改小车。
　　
第八，各国都在积极探索建立高效的智能车实验场、示范项目，规范智能车的测试语评估，探索运营模式。中国的第一个就在上海嘉定城，已经在做规划，将来可以在那里进行试验。
　　
第九，利用包括智能车传感器在内的大数据，可以优化交通基础资源，实时监控交通设施和车辆，即时处置交通事故，缓解交通拥堵，有效建立公路物流。
　　
第十，智能驾驶对汽车也不是灾难而是福音，智能车渴望成为互联网时代手机之后的新型端设备，包括自主驾驶汽车在内的轮式机器人产业将迎来井喷期，整车价格上不封顶。专职司机行业将逐渐消失，私人拥有轿车的时代渐行渐远，智能车产业化必将兴起。