中国“AI智能”

中国风险投资者非常认可AI，而有了投资才能助力创业，才能够产生价值。

对于，利于技术发展的政策。最近我们常听到“新基建”这个词，所谓新基建是指新型基础设施建设，新基建不是一家私人企业可以独立承担完成的，即便是像Google、腾讯这样的超级大公司也不可能完整地铺设5G网络来解决世界数据中心和云问题。

一个可以佐证的事实是，新基建在完善后所发挥的功用能很好地带动相关产业的发展。中国的移动互联网之所以能发展得这么好，在很大程度上我们要感谢国家在3G、4G网络建设上的投入，即使在一些比较偏远的地区，网络信号都能得到很好的覆盖。快手平台的崛起就是从四五线城市开始的，而类似这种发展路径的公司在美国就很难找到—在美国中西部经济落后的地区，网络覆盖点并不像中国这么普及，这就是新基建对产业发展的重要作用。

另外一些新的技术应用也面临着同样的差异，就无人驾驶技术来说，欧美道路一成不变，无人驾驶技术只能适应现有的道路。但在中国，我们可以考虑打造一条有传感器的无人驾驶专属高速公路，甚至建设一个“人车分流”的新城市，这样可以有效避免汽车撞人的事故发生。在新基建的赋能和加持下，中国无人驾驶技术在满足汽车能够上路的安全度时可以率先落地，而一旦能上路，企业就能积累数据，从而建立起正反馈机制。

相比于其他国家，国家看得更长远，看到了新基建对新科技的刺激作用可以带来AI在应用层面的井喷。从长期来看，这是非常明智的。今天，AI的高速发展，在很大程度上要归功于国家在各方面的支持。

我个人对中国的AI发展是非常乐观的，我在之前的《AI·未来》一书中预测了中国会在互联网、商业、感知、自动化四个不同的AI方向慢慢赶上美国。2018年，我们认为中国的互联网AI在应用上已经发展得和美国一样好了，但在商业AI方面还有一定的差距，比如很多企业级的软件还没有像美国那样得到普遍应用，而如果没有企业级的软件应用，企业就很难把数据库做好；同样的差异也体现在云数据应用上，所以中国的商业AI还需要一段时间才能赶上美国。

感知AI体现在计算机视觉和自然语言方面，虽然这些技术是美国人发明的，但由于中国的用户基数大、应用场景多，所以数据也更多，现在国内很多计算机视觉公司的数据量和迭代速度都已经超过了美国的同类公司，因而我们相信，未来这样的差距会变得更大。在自动化AI领域，也就是机器人和无人驾驶领域，美国还在领跑，但是我预测中国在不久的将来就能赶上美国，因为有来我国的支持和利好的政策，有更多配套道路能让无人车更快上路，而美国的无人驾驶技术仍面临着很多挑战。