交付机器人兴起，赛格威抢占智慧物流风口

用AI技术提升人机交互的效率

大多数移动机器人只能在平坦的道路上运行，而Loomo Go在设计是考虑了多种地型，如草地和颠簸路面，能够满足室内和室外使用要求。此外，Loomo Go拥有人脸识别功能，能够在公众环境认出主人和其它人物，并可以进行自主跟踪。只要给机器人打个手势，就能够让机器人对你进行拍照，这些先进的体验依赖于人工智能技术的进步。

随着计算机视觉和机器学习算法的突破，越来越多的机器人厂商利用AI技术给机器人能力进行升级。在强大的人工智能技术支持下，Loomo Go可以识别物体、人脸和进行语音交互，与用户无缝对接，大大提升了人机交互的效率，实现了更好的自主化，也就是说机器人会变得越来越聪明。

交付机器人兴起，赛格威抢占智慧物流风口

移动机器人Loomo Go拥有几个核心的技术，第一个是视觉自主定位，这是一种比激光SLAM更低成本的导航方式，通过室内图像数据的采集，利用云端大数据分析技术来提升设备导航的可靠性。第二是地图实时更新，通过实时地图检测来应对工作环境变化。第三是动态避障功能，能够在商场、写字楼等人流密集的环境中高效避障和绕行。

此外，通过云端的服务支持，Loomo Go能够实时监控设备的状态，对机器人进行动态调度管理，进一步提升了设备维护管理的效率。

将最后一公里送货交给机器人

赛格威机器人已经与多家企业进行伙伴合作，通过Loomo Go机器人提供交付服务，帮助物流客户解决物流最后一公里的难题。机器换人能够提升业务运转的效率，因为机器可以长时间工作，特别是在劳动力高涨的趋势下，机器人的使用节约了企业在人力成本的投入。此外，交付机器人还能够改善最终消费者的体验。

目前，物流行业正在面临多种挑战，配送和外卖的市场在不断增长，根据业内分析，中国的配送市场每年增长30%-50，特别是购物节，配送需求会急剧增加。另一方面，劳动力人口短缺给行业带来了困扰，企业需要支付昂贵的工资。那么，物流机器人的出现将成为行业发展新的动力，新一代物流机器人可以随时随地进行配送服务，能够帮助企业减轻成本。

Loomo Go支持多种箱体变换，用户可以根据货物大小灵活调节，并能通过云端服务进行业务调度。据赛格威官方消息，公司已经在人工智能方面取得了巨大飞跃，并将Loomo作为一个开放的平台，用户可以基于平台进行二次开发，推出各种机器人任务方案。开发商几乎能够在Loomo平台创造无限的可能，Loomo Go的应用场景不会局限物流交付领域，它还可以执行巡检、监控等任务，可以应用到零售、医疗等一系列场景中。