机器视觉的应用领域有哪些？

机器视觉在很大程度上解放了人工劳动，提高了自动化水平，在国民经济的各个领域发挥了巨大的作用，具有广阔的应用前景，给社会发展带来了新的技术革命。目前，我国正处于劳动密集型向技术密集型的过渡时期，提高生产效率.降低劳动力成本的机器视觉解决方案需求强劲。中国正在成为机器人视觉技术发展迅速的地区之一。许多具有国际先进水平的机器人视觉系统已经进入中国，国内机器人视觉企业正在与国际机器人视觉企业展开良性竞争。许多大学和研究机构都致力于机器人视觉技术的研究。

（机器视觉）

在机器视觉产业专利申请方面，根据智能芽和前瞻性产业研究所整理的数据，华南理工大学机器视觉产业专利申请数量是中国乃至世界最多的。

在国外，机器人视觉主要应用于半导体和电子行业，其中半导体行业占40%~50％。比如PCB印刷电路.SMT表面贴装.电子生产加工设备等。此外，机器人视觉广泛应用于质量检测等领域。

01.在工业检验中

近几十年来，机器人视觉技术一直是非接触的.抗干扰能力强.速度快.在工业检测领域得到了广泛的应用，取得了巨大的经济效益和社会效益。

目前，产品外观和表面缺陷检测已采用自动视觉识别检测，如二极管基板检测.检查印刷电路板缺陷.木材加工试验.金属表面视觉检测.自动焊缝缺陷识别等。这些检测和识别系统属于二维机器视觉，技术成熟。基本过程是使用相机收集图像，处理和模式识别收集的图像，并检测所需的内容。

02.应用于医学

在医学领域，机器视觉主要用于医学辅助诊断。首先收集核磁共振.超声.激光.X然后利用数字图像处理技术和信息融合技术对这些医学图像进行分析.描述和识别。最后，获取相关信息，帮助医生诊断人类病原体的大小.有效的治疗在形态和异常方面起着重要的作用。不同的医用成像设备获得不同特征的生物组织图像。X射线反射骨组织，而且MRI图像反射有机组织图像。医生经常需要考虑骨骼和有机组织之间的关系。因此，有必要使用数字图像处理技术对两个图像进行适当的叠加进行医学分析。

03.应用于交通监控领域

在智能交通监控领域，摄像头可以通过将摄像头放置在重要的十字路口，利用摄像头的快速摄像功能自动识别和存储违规行为.为相关工作人员查看逆行车牌的车牌。

04.应用于桥梁检测领域

人工检查法和桥面检查法都依靠肉眼对桥面进行人工检查，速度慢.效率低.漏检率高.实时性差，影响交通，存在安全隐患，难以广泛应用。无损检测包括激光检测.超声波检测.声发射检测等检测技术，仪器价格昂贵，测量范围小，不能满足桥梁检测日益增长的需求。智能检测包括基于导电材料和智能混凝土技术的分布式混凝土裂缝自动检测系统，以及基于机器视觉的前沿检测方法。虽然导电材料技术使用方便.设备简单.成本低，但需要提前用导电材料进行包装或预埋检测，智能混凝土技术无法确定裂缝位置.一系列问题，如裂缝宽度，离实际应用还很远。基于机器视觉的检测方法CCD通过计算机处理，摄像机获取桥梁的表观图像，然后自动识别裂纹图像，再将其与背景分离，计算裂纹参数。它具有准确.非接触.方便.直观.灵活性高.成本低.重现性好.适应性强，能解放劳动力，消除人为干扰，具有良好的应用前景。