3d视觉与2d视觉的区别?

3D视觉和2D视觉起源已久。在服务客户的过程中，还是有很多客户不知道2d视觉检测和3d不知道哪种检测方法是视觉检测的区别。

（机器视觉）

3D视觉和2D什么是视觉差异？

机器视觉通常指2D视觉系统：通过相机拍摄平面照片，然后通过图像分析或对比识别对象，可以看到对象的平面特征，可以用于检测缺失/存在（是否）、离散对象分析模式对齐、条形码和光学字符识别以及基于边缘检测的各种二维几何分析。

3D视觉与2D视觉技术最大的区别在于不同的数据类型。

2D机器视觉的局限性

由于2D视觉无法获取对象的空间坐标信息，因此不支持与形状相关的测量，例如对象的平面度、表面角度、体积或区分相同颜色的对象的特征，或区分接触侧对象的位置，以及2D视觉测量对象的对比度，这意味着特别依赖于光线和颜色/灰度的变化，测量精度容易受到变量照明条件的影响。

随着对精度和自动化的要求越来越高，3D机器视觉况下，机器视觉变得更受欢迎“痛点式应用场景”中大展示身手，成为当下“智”制造业最热门的技术之一，业内人士认为2D向3D从黑白到彩色、低分辨率到高分辨率静态图像再到动态图像之后，转化将成为第四次革命。

相比2D，3D机器视觉具有以下优点：

①在线检测快速移动的目标对象，以获得形状和对比度

②消除手动检查造成的错误

③实现100%的在线质量控制

④最大限度地缩短检测周期和召回

⑤最大限度地提高生产质量和产量

⑥对比度不变是检查低对比度物体的理想选择

⑦对较小的照明变化或环境光不敏感

⑧更简单地设置了用于建立大型物体检测的多传感器

什么是3D机器视觉？

那什么是3D机器视觉？它到底是怎么工作的？

3D机器视觉可以大致定义为允许3D对象或表面的三维测量或检查技术。但是如果你真的想知道3D视觉，首先要了解3D测量视觉的原理。

目前市场上有四种主流D视觉技术：双目视觉，TOF，测量结构光和激光三角。

最后，总结一下，虽然3D视觉效果不错，但从客观的角度来看，不同的项目有不同的方案。D技术也好，3D无论是技术还是技术，最终都会有相应的优缺点，我们应该根据项目选择最优的方案。