机器人视觉的发展趋势是什么？

机器视觉是人工智能快速发展的一个分支。简单来说，机器视觉就是用机器来代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品（即图像摄取设备）对CMOS和CCD进行分割，将吸收的目标转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息获取吸收目标的形态信息，并将其转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种计算以提取目标的特征，然后根据判断结果控制现场设备的动作。

机器人视觉

机器人视觉发展趋势

1.价格持续下跌

目前，中国的机器视觉技术还不是很成熟，主要依靠进口的完整系统，这些系统相对昂贵。随着技术的进步和激烈的市场竞争，价格下降已成为必然趋势，这意味着机器视觉技术将逐渐被接受。

2.功能逐渐增加

多功能的实现主要来自于计算能力的增强。传感器的分辨率更高，扫描速度更快，软件功能得到改善。尽管PC处理器的速度在稳步提高，但其价格也在下降，这推动了更快的总线的出现。反过来，总线允许更大的图像以更快的速度传输和处理更多的数据。

3.小型产品

产品小型化的趋势使行业能够在更小的空间内包装更多的零件，这意味着机器视觉产品变得更小，因此可以应用于工厂提供的有限空间。例如，LED已成为工业配件中的主要光源。它的体积小，便于测量成像参数，其耐用性和稳定性非常适合工厂设备。

4.添加集成产品

智能相机的发展表明了集成产品的增长趋势。智能摄像机集成了处理器、镜头、光源、输入/输出设备、以太网、电话和以太网PDA。它促进了更快、更便宜的RISC，这使得智能相机和嵌入式处理器的出现成为可能。同样，现场可编程门阵列（FPGA）技术的进步为智能摄像机增加了计算功能，并为智能摄像机PC嵌入式处理器和高性能采集器增加了计算函数。智能相机与大多数计算任务相结合，FPGA、DSP和微处理器将更加智能。