智能制造的发展趋势有哪些？

现在所谓的智能制造，就是信息技术、智能技术和装备制造的深度融合和融合。它基于现代传感器技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术，通过智能感知、人机交互、决策和执行技术，实现智能设计过程、制造过程和制造设备。智能制造设备是机械系统、运动系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统等技术的结合。智能生产可以有效减少对人力的依赖，提高生产过程的准确性、质量和效率。

智能制造的发展趋势

1.新技术不断应用于智能制造。

未来，智能制造业将继续将新技术应用于制造业，并与制造业深度融合。其中，物联网和云计算、人工智能（AI）以及3D打印等新技术的作用将尤为突出。在物联网和云计算方面，未来物联网和云端计算将在制造业得到更广泛的部署。物联网的核心技术，如传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术等，将为客户灵活创建“透明生产、数字车间和智能工厂”，减少人工干预，提高工厂设施的整体合作效率，提高产品质量一致性。在人工智能方面，未来人工智能将在智能制造中得到更广泛的应用。先进制造技术与人工智能技术的深度融合使得制造系统具有学习能力。智能制造将通过深度学习、强化学习和转移学习等技术的应用，提高制造领域知识生成、获取、应用和传承的效率。离线，使用机器学习技术挖掘产品缺陷并形成控制规则；在线状态下，通过增强的学习技术和实时反馈控制生产过程并减少产品缺陷；同时，我们将整合专家的经验，不断提高学习成绩。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》全面推进人工智能与制造业融合，以解决中国制造业在智能化转型过程中面临的各种问题。

2.智能制造生态系统的协同发展

智能制造是一个复杂而有序的过程，涉及产品的整个生命周期，包括设计、生产、物流、销售和服务。它需要在执行设备、控制、管理、企业、云服务和网络等企业系统架构中实现横向、纵向和端到端的集成。由于资金投入不足、技术研发周期长、技术壁垒高，单一的系统解决方案提供商很难同时满足各行业智能制造发展的需求。智能设备制造、物流仓储、软件专业企业或服务提供商将继续加强协同创新，从而加强智能制造系统的供应