机器学习图像识别不同应用领域有哪些？

如今，机器视觉和识别一直在我们身边。早上在购物中心用脸打开手机购物。许多不同的行业已经决定在这个过程中使用人工智能。

（机器视觉）

人脸识别

人脸分析是一种重要的识别应用。许多公司使用它来同时识别不同的人脸，即照片中的人数。警察和安全部队可以通过面部识别识别罪犯或受害者。面部分析包括性别测试、情绪评估、年龄评估等。

企业可以很容易地理解识别这些特征的必要性。通过这种方法，时尚公司可以将80%的客户确定为平均年龄在30-45岁之间的女性。客户似乎不喜欢这些产品。当他们看到这条绿色的裙子时，他们的表情常常是失望的。了解所有这些细节对于他们理解自己的目标和适应未来的沟通至关重要。

面部分析也非常适合识别。苹果公司最近开发了一种解锁人脸手机的方法。他们甚至开发了一种不摘下外科口罩的方法。

健康与医学

患者的治疗可能很困难，有时在研究过程中忽略了一个小因素，导致医疗专业人员的错误治疗。为了防止这种情况发生，医疗系统开始分析在治疗过程中获得的图像。X射线、无线电和扫描，所有这些都可以通过图像识别来检测，以检测点到点的个体变化。检测肿瘤、病毒进展、静脉或动脉异常等。

智慧农业

农民的日常生活并不轻松。他们必须对它们进行监测，以便继续照顾动物和农场。

对农民来说，牲畜监测已经成为一种切实可行的饲养牲畜的方式。该相机配备了运动传感器和图像识别软件，以确保所有动物的健康。您还可以监控动物的出生状态。农民可以很容易地确定奶牛是否难以分娩。它们可以迅速干预动物的出生，从而有助于防止这两种动物可能死亡。

农民也种植自己的植物，主要用于喂养奶牛。为了检查田地的健康状况，可以对图像识别进行编程，以检测植物疾病。农民可以很快在农场工作，并在和平中收获。

安全和安保

安全和保障是当今社会的两个重要优先事项。图像识别和识别可以帮助识别罪犯、受害者甚至武器。例如，安全至关重要的机场。安保人员将全天仔细检查屏幕。有了人工智能，他们可以快速识别危险。如果没有人照顾他们的行李，监管机构可以立即联系地方当局，以管理局势并保护公民。出示护照后，会对此人的指纹和面部进行分析，以确保与原始文件一致。

保险公司也使用测试技术。当有人投诉盗窃并向保险公司索赔时。它鼓励受害者定期提供视频片段或监控录像带，以证明自己犯了严重罪行。在许多情况下，小偷会被摄像头发现并识别。有时罪犯可能会被指控并被指控进行面部识别。

电子商务

自新冠肺炎疫情爆发以来，电子商务蓬勃发展。出于各种原因，他们试图通过索引来发展业务。

为了更好地为客户服务，图像识别是他们最近的进步之一。如今，许多平台可以根据网上购物者以前看到的东西来识别他们喜欢的产品，并向他们推荐新产品。

另一方面，一些新的应用程序显示，用户只需拍摄一个人在街上遇到的物品的照片，就可以找到一家拥有相似或相同产品的商店。然后，该算法可以提供一个列表，列出你今天可以在哪里购买朋友的鞋子。

近几十年来，人工智能和图像识别取得了重大进展。毫无疑问，研究人员正在寻找基于这些技术的各种新技术。