机器视觉软件如何选型？

机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断，根据像素分布、亮度、颜色等信息，传输到专用图像处理软件，转换为数字信号。图像处理软件对这些信号进行各种计算，提取目标特征，然后根据判断结果控制现场设备动作。随着中国制造业的蓬勃发展，中国正成为国际机器视觉发展最活跃的地区之一。从电子、制药等行业开始，大规模应用范围逐渐扩大到包装、汽车等行业，并广泛应用于交通、印刷等行业。应用规模包括国民经济的各个职业。如何选择合适的机器视觉软件已经成为自动化的重要组成部分。那么机器视觉软件到底如何选型呢？我们可以从以下几点出发。

1.定位器的准确性

准确定位目标或特征是检测系统或视觉指导运动系统的重要功能。传统的物体定位选择灰度值来识别物体。虽然该技能得到了广泛的应用，但在图像质量差的情况下，它缺乏稳定性。图像质量差可能是由于混乱、不同亮度和隐藏因素的影响。相反，几何目标定位法是一种最新的办法，它运用目标的概括来辨认目标及其特征。自主开发的图像处理软件大多采用几何目标定位法，效率高，能有效帮助用户解决定位问题。

2.工具库还是应用软件

销售机器视觉软件主要有两种方式：一种是包含多种处理算法的工具库，另一种是专门从事特殊工作的应用软件。两者各有优缺点，在做出选择之前，需要在第一时间确认这一特点。图像维护提供的图像处理软件包括这两种，可以提供专业的应用程序，满足客户不断变化的需求。

3.编程和操作方便

简洁、直观的图形界面是简单应用和设置的关键。当今机器视觉商品的主要区别在于它们的图形接口。接口大概从“设置”和“操作”这两方面来评估。对一个工程师来讲，它大概十分复杂，而关于一个操作者来说应十分简单。

4.亚像素精度

视觉体系的分辩率是体系能分辩的最小特征。例如，(FOV)运用一个640x480像素的计算机图像将获得1/640分辨率或0分辨率.00156’’。事实上，机器视觉算法具有亚像素能力。也就是说，这些算法可以丈量或得出比一个像素更小的单位。

5.易于升级

从时尚摄像机到监控系统，机器视觉系统可以在各种场合使用。当挑选一个体系时应思考体系将来的升级。依据通用目的的视觉软件体系十分好晋级。最终用户大概依据附加的摄像机、照明的改变、视觉东西的改变等来思考将来对体系的需要。

6.图象预处理算法

大多数图像处理软件提供预处理算法，因此需要比较丰富性、效率等。

7.体系集成

如果你不太精通机器视觉技能，那么你的项目需要一个系统集成商，理想的视觉商品可以被系统集成商广泛接受。