机器视觉应用领域有哪些？

机器视觉的主要应用领域：

1.工业检测

近几十年来，视觉检测在工业检测中得到了广泛的应用。机器视觉检测具有提高生产灵活性和自动化程度的特点，具有非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出优点，可避免危险工作环境或解决人工视觉难以满足的问题。在大规模生产过程中，机器自动视觉检测大大提高了生产效率和自动化程度。目前已用于产品外观和表面缺陷检测。如金属表面视觉检测、印刷电路板缺陷检测、焊缝缺陷自动识别、木材加工检测、二极管基板检测等。这些检测识别系统属于二维机器视觉，技术相对成熟。其基本过程是使用相机获取图像，处理和识别图像，并检测所需的内容。

2.消费电子行业

消费电子行业元器件尺寸小，质量标准高，非常适合机器视觉系统检测。在消费电子领域，以PCB/FPCAOI检测、零部件及整机外观检测、装配指导等应用为主，并呈现出越来越多的新应用场景。

PCB缺陷检测主要包括焊点缺陷检测和元器件检测。以上提到了传统人工目测的弊端，所以机器视觉PCB检测系统能有效防止缺陷电路板的维护或丢弃，使操作人员得到及时反馈，对提高生产率和产量具有重要的现实意义。

3.物体分拣

物体分拣的应用是以识别和检测为基础的一个环节，通过机器视觉系统对图像进行处理，应用。实现工业生产的智能化、现代化、自动化。

4.汽车制造业

汽车制造质量引入机器视觉检测非接触测量技术，解决三坐标测量效率低、时间长、数据严重不足的问题；逐步发展成固定在线测量站、机器人柔性在线测量站等在线测量系统，可严格监控车身尺寸波动，提供数据支持。除了传统的三坐标测量、激光在线测量、蓝光扫描测量、表面缺陷测量等视觉测量方法外，还可以进行更精细的测量；高精度监测车身的基本特征、尺寸、装配效果和缺陷。各种监测和测量方法相结合，确保零部件缺陷的生产和高质量的车辆制造。

5.食品包装及制药应用

食品包装是食品质量的重要保证，包装和容器的规范是保护食品在流通过程中避免污染、提高质量的重要组成部分。食品包装领域广泛采用机器视觉，可用于检测容器的形状、尺寸、密度、液体测量、标签量、标签完整性等。检测到的包装形状不受限制，如包装盒/盒、金属盒、广口瓶、罐、瓶等。

制药企业生产药品的过程直接关系到生命健康，小缺陷不容忽视。机器视觉在药品包装、质量检测方面，机器视觉具有广泛的功能：数粒、药品残缺和碎片、编码、安装说明书等检测环节；机器视觉检测在药品生产质量问题上稳定准确，检测内容丰富；满足包装产品变化的外观规范；帮助制药加快现代化和智能化进程。

6.图像识别

在识别各种对象和目标方面，通过机器视觉处理、分析和图像理解具有很强的功能。最典型的图像识别二维码。小载体存储大量商业数据，可以管理和追溯产品。随着技术的不断提高，各种材料的二维码和条形码变得非常容易识别、读取和检测。

7.视频监控分析

在视频/监控领域应用人工智能技术，可以快速检索和查询结构化的人、车、物等视频内容信息。应用于大量人群流动的交通枢纽，方便人群分析、防空预警等。计算机文字识别，俗称光学字符识别。

8.文字识别

计算机文字识别，俗称光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术读取印刷或写在纸上的文本，并转换成一种计算机可以接受和理解的格式。这是实现文本高速输入的关键技术。

9.图像和视频编辑

通过计算机算法对图像的处理，越来越多的用户青睐旧、损坏的旧照片的修复和恢复，以及各种美化和变化效果的应用。这也是机器视觉在应用场景中逐渐突破工业检测，扩展到智能生活领域。作为自动化产业的高智能产品，机器视觉在未来具有巨大的发展潜力，也是产业发展的必然趋势。