2019中国智能制造现状与前景解析（五）

中国石油加工业发展概况：发展稳定，进入调整转型阶段

◆中国石油加工业稳定发展，为典型成熟市场：石油作为各产业上游原料和重要能源，是国家最早大规模投入发展的产业，石油开采和化学工业与石油加工业同时在中国经过4个发展阶段，早在80年代就进入稳定发展时期。

◆中国石油对外依赖程度较高，产能过剩问题延续，行业面临转型：中国对石油需求较大，但已探明的石油储量仅占全球石油总储量的1.3%，2017年中国原油进口量达4.2亿吨，超越美国成为世界第一大原油进口国，原油进口依赖程度高达69.3%。

中国石油加工业发展阶段(数据来源：国家统计局)

中国石油加工业工业化进程：体系工艺复杂，技术门槛高

◆ 石油加工工艺复杂，主要经过分离、转换和处理：分离通过常减压装置将各成分从原油混合物中提取出来，是一种物理过程；转换利用催化、裂化、焦化以及重整等化学变化提炼产物，过程重要且工艺复杂；处理主要是提高产品性能和清除杂质的过程。

◆ 石油加工工业自动化程度高：硬件设施95%国产化，且由于炼化过程特殊性，产线基本实现自动化；软件方面PCS/ERP/MES等工业软件基本普及。

石油炼化生产体系图

(数据来源：《炼油化工设备行业现状》、中国化学石油和化学工业联合会、中国石油天然气集团、中国智能制造系统解决方案供应商联盟)

中国石油加工业智能制造需求：产能优化、精益生产

◆ 中国中低端炼油产能过剩，智能制造可提高石油加工企业竞争力：2016年-2018年中国炼油厂开工率保持在80%以下，远低于发达国家近90%的开工率，根据《石化产业规划布局方案》，2025年七大石化产业基地建设将大幅加快中国炼油能力增长和行业集聚化，落后产能必然淘汰，提质增效、转型升级是唯一选择。

◆ 中国石油加工业回报率较低，智能制造可提高行业精益生产水平：2008年后中国石油巨头总资产报酬率长期低于欧美石油巨头，2018年中石油ROA仅为巴斯夫的一半，石油加工业普遍盈利性较弱，智能制造可通过新设备、大数据提高流程管控能力，降低能源消耗，提高利润水平。

生产管控一体化、产业链协同为石油加工业重点推进方向

◆ 石油加工行业代表了一系列流程工业，如化工、钢铁等，这些流程工业大部分数据化程度高，数据量较大，但各个子系统之间的数据孤岛问题严重，可利用大数据实现生产管控一体化，在最优化生产能力基础上提高生产效率。

◆ 石油加工业等与上下游联系较为紧密的产业对行业协同渴求度较高，构建权威的工业互联网平台可以吸引上下游形成高效协同生产。

数据来源：西门子官网、石化盈科官网

案例一：中石化—中国综合性石油生产商智能制造路径

◆ 1998年经国务院重组拆分出的中石化，经过20年改革发展，早已成为世界级综合性石油生产加工商龙头，2018年收入2.9万亿元。

◆ 中石化是中国较早进行智能制造改革的大型企业，主要经过3个阶段：1983年-2003年为关键设备研发、石油化工产业链基础设施搭建投产阶段，由于石油化工生产过程的特殊性，已建成的工厂自动化程度均很高；2003年-2012年数字化阶段，这一时期的典型事件是中石化自主研发并应有MES系统，并且推广至上下游企业；2012年至今为网络化、智能化阶段，这一阶段公司致力于打造智能工厂、互联网云平台。

中国石化智能制造发展路径(数据来源：中石化历年年报、wind)

最早打造智能工厂的中石化九江分公司

◆ 作为中国流程型行业的典型代表，九江石化集成应用现代信息技术，打造了业内第一家投入使用的智能工厂。同时在智能工厂的设备、系统、管理等方面不断进行探索，成为流程型制造业特别是石化行业智能化改造的样本。

数据来源：亿欧智库

那么食品饮料智能制造落地情况如何？中国智能制造面临的困难与机遇是什么？请关注“2019中国智能制造现状与前景解析”系列下文。