美国WPI研究人员获得NSF 300万元美元资助用于研究人机交互

美国当地时间10月24日，伍斯特理工学院（WPI）宣布获得美国国家科学基金会（National Science Foundation）的一项为期五年、三百万美元的赠款，用于研究和培训在工作场所中人机交互的问题。

WPI研究人员使用百特（Baxter）协作机器人进行了与抓地力相关的实验。资料来源：伍斯特工业学院

WPI从NSF的研究培训计划（NRT）获得了该赠款，该计划向美国17个机构共资助了4,900万美元，用于开发和实施科学，技术，工程和数学（STEM）的研究生教育模式。这些项目旨在使学生沉浸于跨学科研究中，并提供与职业相关的技能培训。据美国国家科学基金会称，其目标是使下一代科学领袖能够解决复杂的社会问题。

“ NRT项目正在改变目前的研究生教育格局，并使STEM科学家为21世纪的职业做好准备。”NSF教育与人力资源助理总监Karen Marrongelle表示， “这些STEM研究生与不同的利益相关者群体合作解决复杂的问题，其中解决方案通常涉及大型数据搜集和复杂的分析。”

跨学科研究计划名为“工作场所的机器人的未来-研究与开发”（FORW-RD），旨在让受训人员“获得所需的各种技能，以应对机遇和挑战，以塑造、引导并引领向人机交互的工作场所。”

该笔赠款的主要研究者WPI机械工程副教授Cagdas Onal表示，他希望该项目能培训120名硕士和博士学位。WPI的Foisie商学院的学生包括机械工程，机器人工程，计算机科学，材料科学和用户体验设计在内的30名受资助学员。

参与这项研究的共同主要研究人员包括机器人工程计划负责人Jing Xiao； 机械工程助理教授李珍（Jane Li）；和机械工程副教授普拉塔普饶。

此外，研究团队还包括WPI的其他三名教职员工：Foisie商学院信息系统教授Soussan Djamasbi，心理学教授和心理学科学计划主任珍妮·斯科林科（Jeanine Skorinko），和高级副总裁兼教务长温斯顿Soboyejo。

WPI研究人员（左起）：Soussan Djamasbi，Jeine Skorinko，Winston Soboyejo，Cagdas Onal（主要研究人员），Yunus Telliel，Jing Xiao，Pratap Rao和Jane Li（使用Baxter研究机器人）。

图片提供：WPI，Matthew Burgos

WPI的FORW-RD思维计划

研究人员表示，该程序涉及技术开发和新算法，需要不断地提出问题，以便教授和学生可以考虑更大的问题，确保正确理解程序并正确执行程序以使每个人都受益。

FORW-RD的培训活动将在一个专业领域的深度基础上，培养广泛的跨学科技术和专业技能。FORW-RD思维研讨会旨在解决与在工作场所使用机器人有关的道德，社会，经济，法律和技术问题。

WPI的研究生将参加各种课程，探讨技术和人为因素如何在工作场所融合。以下是一个例子：

示例程序：“融合领域跨学科奖学金和培训”，重点是工作场所中的机器人集成。

活动：学生将开发跨学科的研究项目，其中将计算，用户体验，决策中的社会因素以及道德，技术和经济相结合。

产出：学生将完成一个针对人机界面的特定方面的项目，该项目旨在帮助人们适应工作场所的环境。所有研究项目都将研究涉及人类和机器人团队的协作的技术，社会和组织方面。

预期成果：研究项目的目标是使学生为竞争性行业或学术职业做好准备。

对工作场所机器人的责任

据了解，这项研究思路来源于Cagdas Onal与人文艺术助理教授尤努斯·泰利尔（Yunus Telliel）的非正式讨论。

Onal一直在研究以对社会负责的方式将机器人技术集成到工作场所中的方法，并且他与Telliel进行了非正式对话，他很想了解人类将如何对工作场所中的此类机器人技术做出反应。

在讨论中，Onal与Telliel谈到了该项研究的影响以及这对工作方式的未来意味着什么。

例如，如果工人不在现场，那么他们应该对机器人的行为负责吗？他们还能在工作中找到意义吗？

有太多不同的方面需要考虑。

两人随后意识到NSF的资助，并得知它也与NSF的Big Ideas计划保持一致，该计划包括一个名为“工作的未来”的计划。

Telliel说：“我们了解了赠款，认为这将是探索我们讨论过的一些想法的好方法。” “对于我们来说，这是一个绝佳的机会，因为我们试图想象一个框架，其中真正的跨学科视角可以指导下一代技术人员的培训。”

WPI：保持以人为本 人们仍然是劳动力的一部分

关于机器人是否会减少工作或允许现有工人执行更高级的任务，这是公众一直在争论的问题。

研究人员说，赠款的前提之一是工作场所将保持以人为本，人们将决定人机协作的成功。

FORW-RD计划需要人机交互的行业领导者，他们能够就技术变革，社会影响和经济后果总结出综合的观点。

政府、学术界和企业越来越认识到需要人机协作的重要性，以确保未来的劳动力与机器人一起安全工作。