【大开眼界】脑波成为美国训练群体军事机器人的秘密武器

听过机器学习训练机器人，那你听过用人类脑波训练军事机器人吗？与其说是种高科技，听起来更像是一种秘密武器。

DARPA已向布法罗人工智能学院大学提供了316,000美元的联邦拨款，用于研究游戏者的脑电波和眼球运动。其研究目的是改善自动空中和地面机器人的组织和策略。

美国为什么要投资研究群体机器人？因为群体机器人在世界其他地方（例如俄罗斯）受到追捧。例如，Flock-93是100架类似神风敢死队的无人机的视野，每架无人机都装有炸药，并像车队一样向目标集中。从理论上讲，这些大批机器人很难防御，因此，美国当然不希望落后。

布法罗机械与航空工程学助理教授Souma Chowdhury在新闻稿中说：“想法是最终扩展到250个在高度复杂的情况下工作的空中和地面机器人。” “例如，在紧急情况下，烟雾可能会导致能见度突然下降。机器人需要能够有效地交流并适应此类挑战。”

简而言之，比起一个真正聪明的机器人，一群更原始的机器人可以更好地完成某些任务。人工智能中的这一理论被称为“群智能”。

这是遍及大自然的特质。考虑一下适度的蚂蚁：蚂蚁本身可以举起自己体重的5,000倍，但这还不算什么。同时，一群蚂蚁一起工作可以取得一些令人难以置信的壮举，例如创造食物高速公路、发动战争以及奴役其他蚂蚁。

这种仿生学是计算机科学中的热门话题。

越来越多的应用可以通过不使用一个价值一百万美元的机器人，而是一大堆更简单、更便宜的机器人来完成。 这些可以是地面、空中或这两种方法的组合。

在乔杜里的研究中，专家们将扮演类似于即时战略游戏星际争霸的Stellaris和英雄连，利用资源、建设单位和击败对手哪些力的球员。研究人员正在开发自己独特的基于策略的游戏。

在游戏玩家玩耍时，他们所做的决定会被记录下来，研究人员将通过高速摄像头跟踪他们的眼睛运动。同时，他们的大脑活动将通过脑电图进行监测。。

然后，根据他们收集的数据，科学家将构建新的算法，以指导军事应用中使用的自动无人机和地面机器人。

乔杜里说：“我们不希望人工智能系统只是模仿人类的行为；我们希望它对导致人类行为的动因形成更深刻的理解。” “这将导致更先进的AI。”