人工智能技术有哪些？

人工智能技术市场正在蓬勃发展。除了炒作和媒体关注度的增加，许多初创企业和互联网巨头都在争相加入，企业的投资和采用大幅增加。那么，什么是人工智能技术？人工智能被广泛使用。目前流行的技术包括自然语言生成、语音识别、机器学习平台、决策管理、生物识别技术等，让我们来看看详细的介绍。

(人工智能)

自然语言生成

使用计算机数据生成文本。它目前用于客户服务、报告生成和总结商业智能见解。代表性制造商包括Attivio、剑桥语义、数字理性、Lucidworks、叙事科学和SAS。

语音识别

人类语言的转录和转换为计算机应用程序所用的格式。它目前用于交互式语音应答系统和移动应用。代表性制造商包括NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虚拟代理

Forrester声称“虚拟代理是媒体报道的目标。”从一个简单的聊天机器人到一个可以与人类通信的高级系统，都不乏。目前，它用于客户服务和支持以及智能家居管理。代表性制造商包括亚马逊、苹果、Artistic Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satifi。

机器学习平台

它不仅提供了设计和训练模型并将其部署到应用程序、流程和其他机器的计算能力，还提供了算法、应用程序编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。它目前用于广泛的企业应用，主要涉及预测或分类。代表性制造商包括亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O。ai、微软、SAS和Skytree。

为AI优化的硬件：这是一个专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效运行面向AI的计算任务。目前，它主要在深度学习的应用领域发挥作用。代表性制造商包括Alluvate、Cray、Google、IBM、Intel和Nvidia。

决策管理

该引擎将规则和逻辑嵌入到AI系统中，并用于初始设置/培训以及日常维护和调整。这是一项成熟的技术，用于广泛的企业应用程序，以帮助或执行自动决策。代表性制造商包括Advanced Systems Concepts、Informatica、Manana、Pegasystems和Uipt。

深度学习平台

一种特殊类型的机器学习，包括具有多个抽象层的人工神经网络。目前，它主要用于由非常大的数据集支持的模式识别和分类应用。代表性制造商包括Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征识别技术

它可以支持人类和机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和肢体语言。目前，它主要用于市场研究。代表性制造商包括3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensor、Syncera和Tahzoo。

机器人过程自动化

使用脚本和其他方法自动化人工操作，以支持高效的业务流程。目前，它适用于人类执行任务或流程的成本过高或效率过低的地方。代表性制造商包括Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP

自然语言处理（NLP）使用并支持文本分析，因此它使用统计方法和机器学习方法来帮助理解句子结构和意义、情感和意图。目前，它被用于欺诈检测和安全、广泛的自动化助手以及挖掘非结构化数据等领域。代表性制造商包括：Basis Technology、Covo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindfreeze、Sinequa、Stratify和Synapsify。

Ai优化硬件

图形处理单元（GPU）和专门设计和架构的设备，以高效运行面向对象的计算。目前，它主要在深度学习的应用方面有所不同。供应商：Alluvate、Cray、Google、IBM、Intel、Nvidia。