人工智能机器人如何在冰壶上战胜人类？

人工智能机器人要进军冰上运动了？来看看它们如何打冰壶吧。

 潜水记录 

同样是哺乳动物，大部分人类屏气坚持不过几分钟，而柯氏喙鲸则能一口气潜水3小时42分钟之久——这是海洋哺乳动物潜水时长的新纪录。

柯氏喙鲸（Ziphius cavirostris） | National Marine Fisheries Service

这个新纪录来自本周发表于《实验生物学期刊》的一项研究[1]。研究者分析了23只柯氏喙鲸的3680次下潜，结果显示，这些下潜平均历时约1小时，其中5%超过了77.7分钟，而最长的记录则达到了3小时42分钟，这一记录远超出研究者原本的估计。此外，潜水时长似乎与在水面透气恢复所需的时间并无关联。柯氏喙鲸超群的潜水能力应该与它们的低代谢率、高储氧能力与高酸缓冲能力有关。

 人机冰壶赛 

人工智能控制的机器人学会了玩冰壶，而且它们掷冰壶的水平达到了专业水准。

机器人掷出冰壶 | Korea University

这是冰壶机器人“Curly”，它其实是由两个机器人与AI系统组成的团队：一个机器人负责掷出冰壶，同时另一个则负责观察赛场。控制机器人的人工智能系统首先在虚拟模型中进行训练，接下来再通过比赛前的实际测试进行修正。

“机器冰壶队”由两个机器人组成 | Korea University

很多基于人工智能的学习系统都在虚拟环境或是严格控制的实验室环境中运行，而冰壶机器人则是一次“AI适应现实环境”的尝试。冰壶比赛不只是策略与准确度的较量，同时也必须应对不断变化的环境因素。

根据本周发表于《科学-机器人学》的论文报告，经过训练的冰壶机器人与韩国顶级排名的职业冰壶队进行了四场比赛，并赢得了其中三场[2]。不过，人机冰壶赛中并没有加入刷冰环节——机器人目前还不具备这一功能。

 海冰减少 

美国国家冰雪数据中心（National Snow and Ice Data Center）指出，北极海冰在9月15日达到全年的最低点。在这一天，海冰仅覆盖了北极水域约374万平方千米的面积，这一数据是42年卫星数据记录中的第二低点，仅高于2012年的最低记录[3]。

历年北极海冰范围比较 | National Snow and Ice Data Center

自1979年有卫星数据以来，这是第二次北极海冰年度最低值低于400万平方千米。随着气候变暖，北极海冰年度最低值以平均每十年13.4%的速度减少。留存下来的海冰变得更薄而且脆弱，也更容易融化。

 群体搁浅 

本周一，约470头领航鲸在澳大利亚的塔斯马尼亚州西岸发生搁浅。好消息是，已有至少88头被成功救回了大海，约20头仍在救援当中；但目前已经有380头鲸鱼死亡[4]。由于担心发生鲸爆，救援人员需要把死亡的鲸鱼也拖回大海里。

海滩上死亡的领航鲸 | BILAL RASHID/REUTERS

通常来说，当鲸行将死亡时，它可能会选择自行搁浅；但群体性搁浅的原因则仍是谜团。科学家猜测，这群领航鲸可能是追逐猎物时误入了浅水区，也可能是追随了群体内某头决议自行搁浅的头领；也有人认为，声纳或海底地震会让鲸迷失方向。领航鲸群体内的连结非常紧密，这也可能导致它们一起搁浅。

 廉价助听器 

Craig Bromley/Georgia Institute of Technology

佐治亚理工学院的研究者们设计了一种廉价极简版本的助听设备[5]。这种被称为“LoCHAid”的廉价助听器由容易获得的市售电子零件组成，大量生产时，其成本可控制在不到一美元。它也可以由用户自行组装和进行维修，只需30分钟就可以组装完成，不需要什么专业技巧。这个可以挂在脖子上的设备与耳机连接，它可以接收周围的声音，将高频部分放大，以应对衰老相关听力减退者的需要。

LoCHAid的结构和组件 | Sinha et al, 2020

与现有助听器相比，LoCHAid目前还有体积较大、不能进行个性化调整等缺点。不过，即使无法达到与高价助听器相同的效果，简单廉价的设计依然有望帮助低收入人群改善听觉。