人工智能不光只能打败围棋选手 它还可以击败律师
一位名为 CaseCruncher Alpha 的人工智能律师刚刚在一次挑战中击败了100名法律专业学生。
这名机器人和100名来自剑桥的法律系学生互相反对,并给出了“数百个PPI(支付保护保险)不当销售案例的基本事实,并被要求预测金融调查官是否会允许索赔。”
他们总共提交了775份预测报告,结果显示,CaseCruncher 的准确率为86.6%,而学生的准确率只有66.3%。但是,根据CaseCruncher研发人员的说法,只有当问题无歧义,被明确无误的表达出来的时候,机器才会更好地预测结果,这意味着他们还有很长的路要走。
CaseCruncher 是由三名剑桥法律系学生打造的项目:团队成员分别是Jozef Maruscak、Rebecca Agliolo 和 Ludwig Bull。起初,他们只是想开发一个简单的聊天机器人,可以给相关法律咨询作出回答。
但到了研发后期,CaseCruncher Alpha 被赋予的数据越来越多,甚至可以用来预测法庭案件的结果。这些学生都没有计算机科学或相关技术背景知识,他们只是热衷于机器人与 AI 这些话题。
这样的机器人出现,让外界不由提出了一个问题:人工智能是否会取代真实的律师。目前反对者的观点是,CaseCruncher Alpha 只能单纯从数据中分析自己收到的信息,缺乏人情味以及律师所需的其他美德。
BBC 则提出了这样一个问题:这是否会成为“初级律师使用的工具,或者是替代他们的工具”。
但对于 CaseCruncher 团队来说,他们的想法却没有那么复杂:“我们为 CaseCruncher Alpha 这样的人工智能系统定位很清楚,就是可以为像我们这样的法律人士进行决策时,可以提供可靠有效的信息预测判决的走向,解决人为疏忽造成的法律误判。”
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