数据采集系统的组成？

智能工厂有多种组成系统，其中数据采集系统是重要组成部分之一。智能工厂的数据采集系统一般包括具体的数据采集系统和管理系统两部分。

（数据采集系统）

数据采集系统的组成分为以下几个方面：

一、工业大数据采集方案

工业大数据的收集为工业创新和战略发展提供了数据基础，也是建设数字工厂实现智能制造并走向工业4.0的唯一途径。工业生产设备作为工业生产中最重要的组成部分，直接关系到产品和工厂的管理。

工业数据采集方案通过智能数据采集模块实时收集存储现场生产数据，结合数字管理系统数据分析，实现仓储、分配、报告、外观和设备状态，工业数据采集系统可满足产品管理、质量控制、设备集成管理、问题可追溯性分析、生产车间实时数据采集等关键需求。

工业数据采集系统对工业生产现场的工艺、工艺、故障等工艺设备进行远程监控和管理，收集各工艺的相关数据，在中控室建立工艺和数据显示系统。工业数据采集方案可以同时为管理和技术支持提供基础Web远程状态和数据浏览功能。

工业数据采集系统的数据存储在工业数据库中，提供过程回放和可追溯性功能，可以根据存储的数据进行进一步的统计分析，为管理者提供决策分析的数据支持。工业数据采集计划可以帮助企业做出更准确的生产管理决策，适应市场的快速变化，降低决策风险，降低运营成本。

二、工业数据采集方案架构

工业数据采集系统主要由前端数据采集设备、传输设备、系统服务器及相关数据采集软件、系统软件及数据库组成。工业数据采集系统通过工业总线直接读取PLC通过布置的传感设备，等待设备的参数，RFID设备收集工业现场各工作设备、工作流程和工作环境的数据，然后通过工业总线、光纤或无线网络将数据传输到数据收集服务器(SCADA)，并存储在数据库服务器中。发布服务器后，可在中控室实时监控工业现场。调度时，管理人员可通过浏览器远程登录发布服务器，实时监控或获取所有权范围内的工业现场的操作数据。

工业数据采集方案主要由三部分组成：

一、数据源

数据源是指数据库应用程序中使用的数据库或数据库服务器。通过消除网络接口，建立数据共享中心，以实时或准确、实时的方式向外部系统提供集成或计算的数据。工业数据采集系统可以为各业务系统提供共享数据，降低接口复杂性，提高系统间接接口的效率和质量。

二、数据平台

工业数据采集系统可以通过基于数据平台的相应分析实现数据集成。工业数据采集方案可以承载企业数据模型，促进企业各领域数据逻辑模型的统一。通过统一建立标准数据编码目录，实现企业数据的标准化和统一存储。可以实现统一的数据视图，使企业从客户、产品和资源的角度获得一致的信息。统一控制数据，逐步提高数据质量。

三、应用系统

工业数据采集系统可以连接各种数字管理系统，实现平台不固定、不可预测、格式灵活的按需查询功能。工业数据采集方案可以显示固定的分析结果，并根据业务系统的需要分析和生成各种业务报表数据。动态分析应用中的维度和指标不固定。