数据采集标准是什么？

随着大数据时代的到来，科学研究也进入了数据密集阶段，数据的价值日益凸显。学术大数据是获取知识、科学指导和终身教育的捷径。它也是国家大数据战略和建设“数字中国”的基础。这些重要内容对促进科学创新和加快社会发展具有重要意义。在学术大数据不断发展和学术共享理念逐渐达成共识的背景下，开放获取（OA）这一新的学术交流机制应运而生。数据采集标准是什么？

（数据采集终端）

1.用于数据采集的原始存储介质

如果确实难以在原始存储介质上采集数据，则可以采集和复制数据，但应附上原始存储介质无法或难以提取的原因、复制过程以及原始存储介质存储位置或数据网络地址的描述。副本制作人和原始存储介质持有人应当签名盖章，或者通过公证或其他有效形式证明数据与原始存储介质的一致性和完整性。

2.应记录数据采集

包括采集证据的参与者、技术方法、步骤和过程，以及采集对象的名称、内容、规格、类别、时间和地点。应附上数据清单，并由执法人员和数据持有人（提供者）签字或盖章。资料持有人（提供人）不得签字或拒绝签字，但应在记录中注明，并由见证人签字或盖章。有条件地，应记录采集数据的过程。

3.收款

通过技术手段恢复或破裂的光盘或其他数字存储介质，应附有恢复或破裂对象、过程、方法和结果的专业说明。

数据采集标准是什么？随着大数据时代的到来，数据已成为重要的生产要素和战略资源。数据的价值和重用率不断提高，逐步形成了数据开放共享的社会氛围。开放获取学术大数据已成为一种全球趋势和影响全球学术交流和信息共享的运动。近年来，我国开放获取知识库的研究发展迅速，但与世界先进水平相比仍有差距。加强制度知识库建设，可以有效提高我国开放存取建设的效果，增加学术交流，促进学术共同繁荣。