工业机器人视觉技术就业前景怎么样？

机器视觉是包括机器视觉的综合技术，包括白图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟和数字视频技术、计算机软硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等）。典型的机器视觉应用系统包括图像捕获、光源系统、图像数字模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

（机器视觉）

机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有自动化程度高、效率高、精度高、环境适应性差等优点，将在我国工业自动化的实现中发挥重要作用。

机器视觉系统被广泛使用。工业领域是机器视觉应用的主要领域，主要用于产品质量检测、分类、机器人定位和安装。一方面，它取代了人工视觉，另一方面，提高了生产灵活性和自动化程度。随着我国工业的产业升级、产品质量要求的提高和劳动力成本的增加，机器视觉系统的应用将越来越广泛。

机器视觉是4.0的核心技术，机器视觉产品在中国智能制造细分市场的增长率约为37%，是近十年来最高的产品增长率。机器视觉技术是实现工业自动化的必要手段，集成了图像处理、机械工程、控制、电光源照明、光学成像等技术。如此复杂的集成技术吸引了大量的工业人员。为什么？

从目前的发展趋势来看，工业机器人技术发展前景广阔，毕业后就业机会广阔。总的来说，我认为机器视觉的就业前景非常好，主要体现在以下两个方面：

1)人才需求巨大，高端人才稀缺

中国正在发展成为仅次于美国和日本的世界第三大机器视觉市场。其应用领域几乎涵盖了国民经济发展的所有行业，工业领域是最大的应用领域。

据相关统计，预计到2020年，仅中国机器视觉市场规模就将达到70.9亿元。

目前，小编本月计算出的未来机器视觉相关岗位只有3475个空缺。同时，3-5年以上工作经验的人才需求占34%！

2)就业只是起点，机器视觉工程师的薪水通常很高

机器视觉工程师的薪水通常更高。最高工资为20000至2999，占30%。然而，值得注意的是，机器视觉工程师的工资差距很大。39.3%的工程师年收入为20%W（15K+月薪）。同时，年薪10%的工程师仍有58.7%或更低的工资（月薪约为10K）。

只要你在这个行业工作的时间越来越多，你的工作经验就会越来越丰富，无法替代。从这个角度来看，这个专业是其他专业无法比拟的。

因此，我认为工业机器人视觉技术是一个非常有前途的职业。你觉得这个怎么样？