工业自动化十大热门技术是哪些？

　　智能工具

　　在管理系统中，作为仪器的一部分，其技术开发是通过管理系统技术的开发来实现的。目前，控制理论已发展到智能控制的新阶段，自动化仪表的智能化已成为必然。

（工业自动化）

　　仪器仪表智能主要归功于微处理器和人工智能技术的发展和应用。

　　例如，使用神经网络、遗传算法、进化计算和混沌控制等智能技术来实现高速、高效、多功能和高灵活性。

　　另一个例子是使用模糊推理技术模糊规则对不同的模糊关系做出不同的模糊决策。

　　另一个例子是使用软件对信号进行滤波，例如快速傅里叶变换、短时傅里叶变换、波变换等技术，这些技术是简化硬件、提高信噪比和改善传感器动态特性的有效途径。

　　例如，充分利用强大的自学习、自适应、自组织能力、关系、记忆功能、输入的非线性复杂关系、输出的黑箱映射等。

　　模糊控制器（FC模糊控制器），也称为模糊逻辑控制器（FLC模糊逻辑控制器）。由于雾管理技术可以处理不确定性、不精确性和雾信息，它可以有效地控制无法创建数学模型的管理过程，并解决一些传统管理方法无法解决的问题，因此雾管理被广泛应用于工业管理领域。

　　神经网络控制器

　　神经网络在工业控制系统中的实现提高了系统的信息处理能力和智能水平。所谓神经网络控制，简称神经网络控制是指使用神经网络技术对复杂非线性对象进行建模、控制、计算优化、思考或诊断错误。

　　应该指出的是，在仪器仪表的智能领域，尽管中国科学家发表了大量文章，但无论是神经网络、模糊控制还是混沌控制，都没有太多严谨、彻底和独立的创新工作和成果。一些尖端仪器仪表仍需从国外进口。

　　管理系统网络

　　21世纪的管理系统是一个网络与控制相结合的系统。网络管理系统（NCS）的研究已成为自动化领域的前沿课题之一。作为一个集成的系统连接管理系统，通信网络显著丰富了工业控制技术和工具，对自动化系统和工业控制系统系统的结构、控制方法和人机协作方法进行了重大改变，并带来了控制和通信连接、时间延迟、，定时信息的方法、分布式控制方法和rashes。

　　随着计算机技术、通信技术和网络技术的不断发展，自动控制理论的控制方法和算法需要在网络环境中不断创新。

　　传统的控制领域正在经历前所未有的变化，并开始向网络发展。控制系统的结构始于CCS（计算机集中控制系统）第二代DCS（分布式控制系统），并发展为当前流行的FCS（室外线路控制系统）。工业以太网和控制网络的结合产生了高数据量和高速传输（如语音信号）的要求。

　　这波工业控制系统网络融合了嵌入式技术、多标准工业控制网络互联、无线技术等流行技术，拓展了工业控制领域的发展空间，带来了新的发展机遇。

　　工业自动化十大热门技术是哪些？信息技术促进工业化，这不仅是保持国民经济持续快速发展的有力保障，也是重组传统工业体系的重要工具。作为信息技术的代表，网络技术与工业控制系统的结合大大提高了管理系统的水平，改变了相对封闭企业现有工业控制系统信息管理结构，满足了现代企业综合自动化管理的需要。网络技术促进了传统工业管理系统结构的改变。