机器视觉的优缺点有哪些？

工业视觉是人工智能的一个快速发展的分支。简言之，机器视觉是用机器而不是人眼进行测量和判断。机器视觉是一种集成技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电气照明、光学成像、传感器、模拟和数字视频技术、计算机软件和硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等）

（3D视觉）

机器视觉作为允许机器人具有视觉感知功能的系统，是机器人系统最重要的组成部分之一，目前广泛应用于电子、汽车、机械、医疗、军工等行业。

本文介绍了以下图像处理的优缺点：

1.效率：图像处理可以快速捕获、处理和分析大量的图像和视频数据，提高生产效率和产品质量。

2.可靠性：在恶劣环境（如高温、低温、高湿度和灰尘）中工作的图像处理可提高工作效率的可靠性和稳定性。

3.高精度：机器视觉可以高精度地分析和处理视频和视频，检测出难以通过他人眼睛看到的细微变化和差异。

4.无疲劳：图像处理不能像人类一样工作，以保持高效稳定的工作条件。

5.重复性：图像处理可以重复同样的工作，保持稳定的输出结果，提高生产的重复性和一致性。图像处理的缺点：

6.高成本：图像处理系统的成本相对较高，包括硬件设备和开发成本。

7.高环境要求：图像处理必须在一定的环境条件下进行，如光照、温度、湿度等。工作

8.专业技能需求：机器视觉需要专业技能和知识，需要一定的专业背景和学历。

9.无法处理复杂的情况：机器视觉需要事先定义问题和解决方案，很难有效处理复杂的情况。

10.精度限制：图像处理可以高精度处理，但在某些情况下，图像分析和处理的精度仍然有限。