机器人:我太难难难难难难难难难难了...
成年人世界里没有“容易”二字
难道机器人世界里就有吗?
Atlas:我太难了 谁来帮帮我
最近网红波士顿动力Atlas又火了一把
倒立、前翻滚、翻跟头、360度空中转体、跳跃
整套动作一气呵成,不带喘气的
像极了即将参加2020年东京奥运会的体操选手
不是每个网红背后的故事都是一帆风顺的
Atlas也是如此
本来只是想认真堆个码的
没想到撞倒了东西
码也掉了
货架也拉倒了
我可能有点醉
Atlas:我太难了。谁来帮帮我。
网友:仿佛看到了我爸在做家务
Atlas是波士顿动力旗下早期的人形机器人,大概经历了六个版本的更新。
2013年,第一版的Atlas像蹒跚学步的婴童,走路有些摇晃,但能保持平衡,后背还要拖一根长长的电源线。
2015年,第二版Atlas在电源和液压泵上升级改善,使其在摔倒时也能快速站起。
2016年,第三版Atlas可以摆脱电源线,独自开门在野外雪地行走。
2017年,Atlas可以轻松跳跃,帅气地完成后空翻。
2018年,Atlas变身为“跑酷达人”,轻松跨越障碍物,动作轻盈平稳、行云流水。
人类已经无法阻止Atlas了,今年Atlas化身为“体操王子”,再次惊掉了公众的下巴。
在硬件平台上,Atlas已经实现了极佳的步态控制和操作控制,机械结构设计趋向越来越精简模式。
波士顿动力研究团队称,他们使用简化开发过程的新技术创建了演习,优化算法、预测运动,将一个动作融合到下一个动作,形成一个完整的程序。
使用这种方法,他们开发的routines明显快于以前的Atlas routines,性能成功率约为80%。
Roboy:蹬三轮卖冰激凌
原以为做个机器人就不用“谋生”了
没想到机器人的生活也是“艰难”
他来了他来了
Roboy蹬着三轮过来了
待客户扫一扫付款后
他开始挖冰激凌球
然后将冰激凌球放入杯中
卖冰激凌的Roboy来自瑞士苏黎世大学人工实验室,采用3D打印技术重现了人类的骨骼、肌肉和肌腱,由此创建了机器人主体。
Roboy“脸庞”采用背投影的面部特征,可以做出丰富的表情,会微笑,害羞或惊讶,有时难过,但总是保持可爱。
Roboy内部装载了一套发达的神经网络系统,从而赋予他听觉、视觉和感知功能,对其关节空间进行协调控制,训练肌肉运动轨迹,让其性能可与真实人体的敏捷度、稳健性和灵活性相媲美。
Roboy可以实现如此稳定的操纵控制,这与设计者所构建的CARDSFlow框架是分不开的。该框架由计算机辅助设计(CAD)软件(Fusion360)、Gazebo模拟器和CASPR组成,专门用于肌肉骨骼机器人控制。
为了“谋生”,卖萌、拥抱、蹬三轮、识别不同的人,对Roboy来说轻而易举。未来,说不定他还要做服务员、医生,甚至上火星。
Dishcraft:安静的做个洗碗工
设计机器人的初衷大部分都是
让他们来做人类不想做的事
Dishcraft洗碗机器人就是这样产生的
首先需要人工将盘子整理推车推入Dishcraft系统
Dishcraft机械臂每次磁性地拾取一个盘子并将其移到清洗的地方,这些餐具都是定制的,底部装有一些钢材料
每个盘子都使用旋转式洗涤器头进行单独清洁
然后由视觉系统检查其清洁度
如果清洁度通过,Dishcraft会将其放入厨房标准的碗碟架中,最后推出系统。
Dishcraft洗碗机器人是由美国Dishcraft Robotics的初创企业研发的。
Dishcraft洗碗机器人的系统结合了两种人工智能:物理模拟和深度学习。
物理模拟基于用户的预先编程,实现模拟物体运动的可能性。
深度学习基于用户提供的视觉图像和物理学,深入神经网络,机器人就可以通过学习从而去分析那些它之前并未接触过的环境,从而进行数据分析,识别物体和结构,最终预测行为结果。
HyQReal:拉动3吨重的飞机
HyQReal:首先先正面看看我,长那么帅
HyQReal:侧面也是很帅,360度无死角
好了,这些人给我屁股安条尾巴干嘛呢
深吸一口气,鼓足劲
接下来看我表演:拉3吨重的飞机
一群吃瓜群众在等我表演
好了,我开始表演了
3吨的飞机可能有点吃力
可!我!还!是!拉!动!了!轻轻松松~
HyQReal是由意大利理工学院(IIT)Dynamic Legged Systems Lab实验室打造的液压四足机器人,身长1.33 m,高90 cm,其重量为130kg。
机器人外壳由铝制防滚架、凯夫拉尔纤维、玻璃纤维和塑料制成。
HyQReal配置两个独立的液压泵,一个为前腿提供动力,另一个为后腿提供动力。
在液压方面使用了合作伙伴Moog的Integrated Smart传动器。每个传动器由3D打印的钛合金制成,内含传感器、电子设备和流体路径。
HyQReal装载了密封的执行器,因此HyQReal具有防水和防尘功能,能够在下雨或者多尘的环境下保持转动。
事实上,HyQReal的工作不是拉飞机,而是一名救援机器人。它是为“在紧急情况下为人类提供支持”而开发的。例如,在灾难发生后,HyQReal利用这种牵引能力从倒塌的建筑物中将大块碎石拉出。
Astro:狗也要学习
很多人都说
下辈子梦想当一条狗
就不用学习
现实是,连机器狗都要学习。
Astro就是这样一只需要学习的小狗子,
首先长得像狗,Astro是一只带有3D打印头部的机器狗。
确保从眼神上看起来像狗
再学习狗走路
再学习狗探测环境
Astro还需深度学习,使用深层神经网络(大脑的计算机模拟)的输入进行训练,以便他可以从经验中学习以执行类似于人类的任务。
Astro机器狗配有传感器,高科技雷达成像,摄像头和定向麦克风,以便它能够更好地进行训练和学习。
训练Astro最理想的成果是,让它能够理解并响应手势、区分不同的颜色和人脸、理解多种语言、与无人机协作完成任务,甚至识别其他狗。
也就是说,让它成为一名帅气的信息侦查员。比如,探测枪支、爆炸物和枪支残留物。
不管人类还是机器人,
原来成功的背后都不简单。
好的文章,需要您的鼓励
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