大部分机器人自动化处理环节都将是通过语言进行的

关于机器人流程自动化(rpa)的使用，大家只能是盲人摸象。流程自动化(rpa)对于一般的数据科学家以及许多基础技术工程师来说，没有太大的意义。在我接触到的数百名rpa服务提供商中，甚至有超过50%的人未曾了解和接触过流程自动化，或者是他们自己在机器人流程自动化框架内生产流程自动化。

那么rpa究竟有多重要？今天我在该问题下作出回答，希望读完对大家有帮助。什么是rpa流程自动化(rpa)在企业中有多重要？作为一名流程自动化和数据分析专家，我认为一切数据科学家都应该学习rpa，因为只有你才能真正了解自己在做什么、提供什么。

正因为有数千名工作在各个行业领域的数据科学家每年为大数据处理工作做出努力，以至于想要进入企业、银行和政府部门工作的人们需要拥有rpa工具。不幸的是，我发现在实际情况中，在公司内部流程方面的应用非常稀少，因为这在很大程度上取决于个人或公司的使用，以及可用资源和实际上执行流程的自动化方式。

gartner推出了一份追踪全球机器人流程自动化变革的观察报告，即“机器人流程自动化与人工智能机器人编程”(rpa)。今天，在整个数据科学产业内，大部分机器人自动化处理环节都将是通过语言进行的，尤其是应用程序式自动化（applicationprogramming）。

以上是一个最佳的机器人自动化应用处理方案。然而，这种情况并不乐观，因为缺乏可扩展性，我们在公司内部需要更多额外的资源在流程的不同环节去实现自动化或者半自动化。这将会增加我们从业务角度到自动化在业务中应用的成本，因为我们需要将流程重新用语言接口进行并行。

然而，机器人在处理不同的活动有着截然不同的方式，因此，机器人在这方面产生了改变。尽管机器人在这个问题上发挥了它的威力，有些公司仍然在使用效率非常低下的旧技术。这种情况已经发生了变化，如机器人执行大量重复任务（通常将是中断且低效的）。

今天我们已经有充分的证据可以证明，rpa对于处理这类问题将是一个非常有用的流程。例如，kybernetwork在进行海量网络流量处理时优于基于传统基于范式的技术。以下是我们的案例。鉴于以上问题，如何做出更好的rpa决策？在考虑如何有效地从技术问题转变为现实问题之前，我们需要先在思考问题：rpa是什么？

它为企业处理什么问题？企业需要优化吗？在开始讨论我们的问题之前，我们需要明确说，在上述问题方面，rpa和传统的机器人流程自动化是非常不同的。传统的机器人流程自动化使用传统的编程语言构建程序、执行逻辑和文件。但是，从现代高度自动化的角度来看，rpa和以上机器人编程机器人自动化程度还需要进一步提升。