智慧物流是WMS仓储系统和TMS运输系统的结合吗?

智能物流不仅指物流和运输（包括仓储和运输），还指多个连接。这种智慧更有意义。虽然人们经常谈论智能城市和智能物流，但很少有人理解这种“智慧”。智能物流是指智能设备、物联网、大数据等智能技术和设施，以提高物流系统的分析、决策和智能执行能力，提高整个物流系统的智能化和自动化水平。

(WMS仓储系统)

该软件包括WMS存储系统（包括WCS设备管理系统），平台规划系统（许多人无法访问平台规划，也不知道平台规划。平台规划是存储和运输之间的桥梁，负责解决卡车在停车场移动造成的时间损失问题，避免交通堵塞，合理安排每辆卡车的停车）和传输系统TMS。这些系统通过硬件（重量计算、条形码、AGV、叉车、PDA等）获取有关货物状况、位置、超重和卡车位置的信息。

智能物流集成了各种服务功能，反映了现代经济运营特点的需求，即强调信息流和物流的快速、高效、顺畅运行，降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源。智能物流包括两个方面：基于大数据预测和分析技术的智能规划和决策；另一个是使用更多的自动化和智能设备来提高物流效率，并最终改善客户体验。

智能物流设备

智能分拣机可实现智能收发器，省去手工操作，使分拣过程更加自动化、智能化，确保正确的分拣速度高达99%，促进包裹快速工作；自动称重允许快速准确地称重包裹并精确计算物流成本；视觉扫描仪可以手动输入系统数据，以达到100%的取样速度。

智能分拣柜采用三维分拣结构与LED照明相结合，完成数据包的物理分拣和系统数据的同步流；台站管理系统的实施将实现人员智能配置和员额管理，有效提高工作效率；智能标牌和远程视频在分拣现场提供实时流程控制，有效改善现场团队或区域管理；AGV机器人在指定的引导路径上自动移动，并自动将包裹运送到指定的位置，从而节省人员和运输时间。

大数据为管理者提供了一个关于物流如何运作的清晰见解。以智能分拣中心为例：每天都可以实时看到数以百万计的包裹。如果分拣中心、处理数量和主要节点之间存在差异，团队管理和智能分拣中心管理可以及时跟踪物流工作。

借助大数据，系统可以识别某些组织的及时性，深入到特定的排序中心，包括特定的区域，甚至批量站，了解特定的PPM并评估整个操作系统的状态。

预测分析是大数据应用的关键。通过使用历史消耗，数据视图，存储和物流建模来预测单个卷，智能排序中心可以提前知道需要处理多少卷，以便更好地组织自动排序和人员在场。如果当前带宽不足，您需要提前采取一些预防措施。