StradVision融资2700万美元用于自动驾驶汽车视觉

上周韩国公司StradVision Inc.宣布完成2700万美元的B轮融资。

StradVision Inc.位于韩国首尔，专为自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统（ADAS）提供视觉处理技术。

本轮融资由浦项资本领投，包括来自IDG资本、韩国兴业银行、Lighthouse联合投资，LSS私募股权，Mirae资产风险投资，Neoplux和Timefolio资产管理的投资。迄今为止，StradVision已筹集了总计4,000万美元的资金。

StradVision 首席执行官Junhwan Kim表示：“ StradVision用于自动驾驶汽车和ADAS 的软件解决方案被证明是成功的，并且对领先的汽车制造商和供应商具有吸引力，这是我们最新一轮融资的有力印证。” “我们感谢所有新加入的投资者， 公司将利用这笔资金将我们的突破性产品提升到一个新的水平，因为我们将引领自动驾驶汽车相机技术的发展。”

SVNet为ADAS提供高级检测和感知

StradVision表示，作为相机感知软件的行业领导者，SVNet软件在ADAS功能（例如自动紧急制动和盲点检测）中起着至关重要的作用。该公司已注册了75项与核心技术相关的专利，还有79项专利申请正在进行中。

基于SVNet深度学习的软件可实现高级感知能力，包括车道检测、交通信号灯和标志检测与识别、物体检测以及自由空间检测。该公司还在东京和加利福尼亚圣何塞设有办事处。

该软件包括SVNet External、SVNet Internal（用于监视驾驶员和机舱内的经验）以及SVNet Tools，可提供实时反馈、检测盲区中的障碍物并警告驾驶员潜在的事故。根据StradVision的说法，SVNet还可以通过检测车道、突然改变车道和车辆速度来防止碰撞，即使在光线不足和天气条件下也是如此。

SVNet的自动标签系统（ALS）只需很少的人工输入即可生成培训数据，可以说是半监督，而且基于学习的SVNet培训工具使客户能够在批量生产项目中自行增强SVNet。无监督学习的这种应用，其功能类似于人脑如何组织数据，使机器几乎无限地了解他们所看到的视觉信息。

与商业汽车级片上系统（SoC）结合使用时，SVNet的深度神经网络将得到充分优化，可以与正在查看的世界进行实时交互。该公司表示，SVNet提供了最小的延迟和功耗，使用人工智能进行了正确的现实世界检测、跟踪、分段和分类。

StradVision正在2级到4级自动驾驶汽车上工作

该公司补充说，它与领先的汽车OEM和一级供应商建立了合作伙伴关系，已在中国和欧洲开展多个大规模生产项目。StradVision声称，到2021年，数百万辆汽车（包括SUV，轿车和公共汽车）将使用SVNet软件。

该视觉提供者最近获得了汽车SPICE CL2认证以及中国的国标（GB）证书，并且已经在中国道路上部署了ADAS车辆。

StradVision目前在美国、德国、韩国和日本拥有超过105名员工。最近，它与全球领先的一级供应商和多家商用车制造商合作，开发了无人驾驶汽车的侧摄像头项目和定制摄像头技术。当前的StradVision正在2级到4级自动驾驶汽车上使用。