让算力触手可及：惠普数据科学工作站，满足边缘和桌面端算力需求

　　我们可以看到AI正在落地千行百业:在医院里，医生利用它AI协助医学影像诊断；在安全监控中心，管理人员使用AI分析大量高清视频数据；在药物研究企业中，研究人员使用AI药物研发。与此同时，边缘端计算能力需求不断提高。

　　普通PC(个人计算机)已经不能满足AI目前，计算能力的主要来源有两种：公共云和数据中心。事实上，在实际情况下，在实际情况下，AI开发和AI在部署场景中，还有一种计算能力提供设备可以作为上述两种计算能力来源的补充，即惠普数据科学工作站，可以提供边缘端.桌面端等方面的算力补充。

　　工作站是PC超级计算机的形式。从外观上看，移动工作站的外观与笔记本电脑相似，而台式工作站的外观与台式电脑主机或服务器相同。从功能上看，就像AI开发.在边缘计算等专业场景中，工作站性能更强，可以通过其配置进行配置GPU为用户提供足够的计算能力。例如，惠普的数据科学工作站配备了1个~4块GPU可用于高性能计算.边缘计算等场景。

　　让计算能力触手可及:惠普数据科学工作站，满足边缘和桌面的计算能力需求

　　在过去的40年里，惠普工作站一直致力于为不同行业的用户提供创新的工作站技术。目前，惠普工作站的重点布局AI数据科学领域的工作站。与数据科学领域的工作站。AI随着应用的逐渐下沉，惠普数据科学工作站的哪些优势逐渐凸显？哪些场景可以利用数据科学工作站获得更大的效益？惠普如何布局其数据科学工作站业务？算法邦与惠普商业产品部业务发展经理进行了交流，探讨了惠普数据科学工作站多领域落地背后的布局思路和产品优势。

　　一.除了主流算能力来源外，还提供更多样化的计算能力补充

　　AI发展离不开数据.算法和计算能力。最紧迫的问题之一应该是各行业对计算能力的需求。近年来，计算能力主要包括大型数据中心和云计算平台。此外，惠普数据科学工作站等计算能力提供设备作为更多样化的计算能力补充来源，提高用户的工作效率。

　　对于有AI对于有开发需求的用户来说，一些应用程序或模型开发需要大量的开发人员共同完成，大量的计算能力需求有限的网络带宽负荷之间可能存在不平衡的矛盾。在这种情况下，企业可以在桌面上为开发人员提供相应的计算能力，如使用惠普的数据科学工作站来缓解计算能力需求的压力。

　　对于有AI对于落地需求的用户，随着落地需求的增加，AI随着落地场景的下沉，他们希望计算能力设备能够降低成本，提高效率，具有足够的易用性。惠普数据科学工作站体积相对较小，部署简单，投资成本低，可以实现AI计算能力设备部署节省时间、精力和空间。

　　施冲说，与边缘终端相比，惠普数据科学工作站的计算能力更强；与塔式服务器相比，噪音和热量更低；与用户相比，DIY主机具有更高的性能和硬件稳定性。虽然几种设备有一定的相似性，但惠普数据科学工作站更适合高性能计算.边缘计算场景。

　　二.四类数据科学工作站赋能三大场景

　　施冲表示，数据科学工作站主要面向三种场景：大型互联网公司.学校和自动驾驶企业。

　　在大型互联网公司中，开发者众多，云计算能力或数据中心计算能力远远不能满足其需求AI需要开发和推理，还需要配备边缘计算能力。工作站可提供相应的边缘计算能力，提高开发效率。

　　随着AI随着人工智能专业的发展，越来越多的高校开始开设人工智能专业，学生数量不断增加，这一群体对计算能力也有需求。过去，许多学校选择建立数据中心来满足这一需求。随着边缘计算能力需求的提高，工作站已成为学校进行数据科学研究的成本效益设备之一。

　　在自主驾驶企业中，开发团队同样庞大，对计算能力的需求与互联网企业相似，需要配备边缘计算能力设备。

　　施冲补充说，惠普数据科学工作站可用于许多下沉场景。比如在五六线城市的智能交通场景中，使用机柜或云的成本并不低，机柜容易产生高噪音。云对网络要求高，不适合日常生活AI应用程序部署。在这种情况下，使用惠普数据科学工作站可以获得更具成本效益的计算能力供应。此外，惠普还在五、六级城市设服务网点，为工作站的维护提供了便利，为边缘计算能力供应提供了一层保障。

　　根据配备的GPU等等配置不同.惠普数据科学工作站主要分为四类：

　　让计算能力触手可及:惠普数据科学工作站，满足边缘和桌面的计算能力需求

　　第一类是能够满足桌面计算能力需求的工作站，包括Z2MiniG9.Z2SFFG9.ZBookFirefly等等，一般搭载单件GPU，例如Z2MiniG9配备单块NVIDIARTXA2000显卡，相对较轻，主要面向边缘计算和数据采集场景。

　　第二类也是单块GPU工作站系列主要面向算法推理.训练和VR开发场景，像Z1G9.ZBookStudio.Z2TowerG9等，比如ZBookStudioG9配置的是NVIDIARTXA5500等显卡，性价比较高。

　　第三类是针对性能要求较高的用户的工作站系列，一般配备2块GPU，例如ZCentral4R.Z6.Z4等，可配备NVIDIARTXA6000显卡。

　　第四类是搭载4块GPU工作站产品系统不仅可以单机完成高负荷的计算任务，还可以用于多用户共享计算能力，如Z8等。

　　惠普的数据科学工作站是专门为数据科学领域设计的Z系列工作站，是惠普目前布局的重点。惠普已经在工作站领域布局了40多年，其第一个工作站产品于1977年推出。2009年，惠普发布了第一代Z系列台式工作站，整合了先进的模块化设计理念。2018年，惠普正式将Z系列视为惠普的子品牌.惠普工作站的品牌已经推出。一年后，惠普扩大了工作站产品和服务领域的布局，决定深化数据科学领域。

　　三.共建联合解决方案，惠普丰富工作站生态

　　惠普还关注一些典型的惠普AI落地场景，与细分企业合作，构建AI联合解决方案以一站式解决方案的形式提供给最终用户。例如，在智能产业领域，惠普和极端视角技术推出了工业智能感知平台解决方案；在AI在实践教学领域，惠普与星环科技共同打造了计算机视觉模型制作实践教学平台方案；在智能汽车领域，惠普与深信科技共同开发了自动驾驶仿真测试云平台方案；在数据安全领域，惠普与洞察力共同推出隐私计算平台方案；在生物制药领域，惠普与深信科技推出了计算机辅助药物设计平台方案……。

　　施冲表示，在数据科学工作站生态建设方面，惠普除了进行数据科学工作站生态建设外，AI除了上述联合解决方案开发的实践外，合作伙伴还继续从实战评价中招募合作伙伴，开展类似的联合解决方案开发实践.直播课程为开发者和用户提供更深入的专业内容支持。

　　结语:让算力触手可及

　　根据IDC2021年，中国边缘计算市场规模同比增长63.1%；IDC预计未来五年全球计算能力将增长50%以上。数字经济蓬勃发展，工业数字化转型加快，边缘计算能力需求明显。

　　与云或数据中心的使用相比，工作站的计算能力更加方便易用。惠普的数据科学工作站不仅根据不同层次的计算能力需求进行了多元化的产品布局，而且与AI企业合作提边缘计算和高性能计算提供了一站式解决方案。