每晚加班“练习”垃圾分类 谷歌新推出的X机器人也是很拼了

近日，谷歌发布消息说，他们新推出的X的模拟机器人每晚都在模拟办公室里加班“练习”如何分类垃圾。

为什么机器人也这么“拼”？

谷歌的解释是，日常机器人(Everyday Robot)的任务是研发出一种新型的学习机器人，最终目的在于设计出能够在每时每刻帮助人类的机器人。

机器学习和人工智能是X—Everyday Robot项目的重要根基。但是这些算法的目的并不是为了实现某个特定的目标或者执行操作，而且希望创建一个机器人，使他们学习如何以最少的编程来执行任务。为了检验其理论，X选择了一个难度适中但仍可衡量其成功或失败的任务：分类垃圾。　　

目前，垃圾分类是X机器人的日常任务，团队会将“实际”活动的结果输入到模拟训练中，让机器人在当晚再次进行训练。X机器人正在学习如何在与人在共享的工作环境中协作。　

如今，机器人价格昂贵，而且通常只能执行高度专业化的任务。但是，如果机器人价格更亲民，而且几乎任何人都可以教他做一些事情——他们可以帮助人们做他们需要的任何事情，完成我们甚至还没有想过的任务。　　

建造能够在非结构化人类环境(如我们的家庭和办公室)中自主操作的机器人是一个复杂的、尚未解决的问题。它需要解决和集成当今机器人领域最困难的硬件和软件挑战。

很多事情对于人类来说可能是理所当然的，这是因为它们让我们感到顺其自然。例如在饮水机旁倒水时候的闲聊，以及每天某些暂时的东西出现或者消失。由于已经习惯因此人类不会感到惊讶，但这会使得机器人的逻辑思维产生困惑。

为了使这些机器人能够很好地协助人们完成日常任务，它们需要能够适应快速变化的元素和环境。而且相比较各种算法，机器人更需要做的是学习。　　

如果X机器人在垃圾分类中“训练有素”，能够“应对自如”，未来将会部署到真实的物理机器人和真实的垃圾处理进程中。

而团队目前也正在为X机器人设计更为复杂的练习任务，十分具有挑战性。