医疗场景刚性需求激发，未来移动机器人市场格局将如何瓜分？

随着本次新冠疫情的爆发，无人化零接触让一些医疗场景刚需性被激发出来，现在的AMR价格基本控制在大部分的医疗场景客户可接受的范围内，在面对多种多样较为复杂的场景，能快速的验证是最好的办法。快速场景落地意味着能更早进入市场，找到可实现的商业价值，这远远比降低成本重要。目前来看，很大一部分企业还在探索中，还处在场景验证的阶段，有大量的场景属于空白，对业内的大家来说有非常多的机会去挑战。

站在更大层面的机器人市场上看，工业场景仍将是机器人需求最大的领域。大众对此也很熟悉，比如制造业工厂应用的机器人，物流供应链仓库应用的机器人等等。“无人工厂”、“无人仓库“被大量宣传，比如“一套自动化设备让工厂空无一人”这种话题也容易引热议。

Interact Analysis调研预测，到2022年，工业移动机器人（如AGV、AMR）在制造业的销售额会达到32亿美元，其中3/4都会是AMR；而AMR在物流供应链领域，将达到30亿美元的年销售额。未来，中国将是对AMR产品需求第一的市场，其次则是美国。工业领域中，机器对人的替代已经从自动化时代进入了智能化时代。智能化，指的是更多依赖大数据、视觉、智能机器人运动控制与自主决策等技术。

工业领域智能机器替代人，也面临一些难题，一方面是产业层面的，另一方面是企业产品层面的。

产业层面，早期最大的困难是社会对智能机器人产品的认知不足，导致相关企业在资源整合、宣传推广、人才招募、业务推进等各方面需要耗费大量的精力，对社会进行“教育”。目前社会认知已经有了一定的规模，而且关注群体增长非常快，但相关的资源、人才等问题依旧需要时间周期。另外，AMR技术成熟较晚，由于产品不够成熟，产品体系不够完备，人才稀缺，产业链配套欠缺等等问题，到2016年，也只有少数企业能够真正给客户提供场景落地的服务。而更为致命的，就是价格问题，以及行业整个产业链还不完善，还没有形成强有力的集成商群体，需要AMR企业扮演集成商的角色，深入了解客户场景，将产品落地。

企业层面，中国的工业AMR业态起步则比国际稍晚两三年。相比国际企业，中国人才成长快，制造成本低，是很强的优势，但中国企业都是小团队慢慢成长，资源短缺是最大的劣势，且业务周期长，定制化要求高，需要专业的项目团队，到2019年只剩下少数企业能够开发出成熟的产品，并推动客户落地。

中国AMR研发企业的发力点，在于找准市场方向，集中资源，让自己拥有很强的多场景定制能力，而不用过分追求低成本，提高产品品质，通过集成商分担场景差异化负担，扩张业务。

产品的丰富度和场景定制化能力。工业AMR领域是非常典型的“定制化需求强，价格不敏感”场景，这要求AMR企业有很强的定制化能力来满足客户的差异化场景需求。比如某个工厂需要运送100kg的料箱，通过辊筒自动对接到产线，同样是这个工厂，另外一个场景需要搬运1t重的栈板，运送到另外一个地方等等。而这些场景内，还要多种AMR混合协同作业，替代人工、叉车、手推车实现物料的无人搬运运输。

在未来3-5年内，可能会是自主移动机器人市场的大爆发。或许之后也会出现像工业机器人四大家族式的格局，让我们期待一下吧。