首批个贷不良资产包竞争激烈，催收机器人加足马力提速贷后催收

3月1日上午10点开始，多家AMC将在银登中心竞标我国首批个贷不良资产包。据悉，此次转让个贷不良资产包的为某国有大型商业银行及某股份商业银行，债权总额高达4000多万元，包含个人消费信用贷、信用卡透支等多种欠款类型。

业内普遍认为从银行批量转出的个贷不良已然是“硬骨头”，但依然有众多AMC机构对此次竞标兴趣斐然。不过如何高效处置这些个贷不良资产成了业内关注的重点。

个贷不良资产的特点是单笔金额相对较小，批量转让后的资产包涉及大量的个人，如何选择处置策略尤为重要。常见的不良个人资产处置方式包含电销催收、发律师函进行诉讼等。通过量化分析方式来确定是否采用诉讼或电话催收等处置方式，能获得较高的投入产出比，避免不必要的损失。

而不少机构在处置不良资产时容易陷入误区：

1、盲目电催

比起抵押类个贷，企业对信用类个贷的起诉率并不高，主要以电话催收为主，但随着催收的合规化发展， M3以上的个贷逾期电催效果逐步走低。

2、普遍诉讼化

不管案件大小，都采用诉讼、仲裁方式，成本高，执行周期长。且不分金额大小的普遍诉讼，致使诉讼量(仲裁)过大，反而使得立案困难，执行困难。

从综合效益及性价比来看，个贷信用不良案件的诉讼分水岭是4.62万元，高于此金额的适用诉讼。低于此金额的适用电催。对于仅有2、3千的小额案件采用催收机器人性价比更高。

面对高昂的诉讼成本及不可控的电催效果，为处置大量的小额不良资产，众多机构选择运用催收机器人以完成重复、高耗的催收任务。

作为业内首屈一指的智能化服务平台，得助智能自主研发晓得机器人，高效实现自主催收，为众多银行、金融企业的贷后资产智能管理赋能，减少逾期，降低风险成本，为业务持续发展奠定良好基础。

晓得机器人采用最前沿的深度学习技术，先进的语音识别(ASR) 、自然语言生成(NLG)、文本生成语音(TTS)等多种对话系统技术模块的协同运作，确保晓得机器人能够快速识别用户意图，精准判断用户意向，并作出及时响应。

同时，晓得机器人具备自动外呼、预测式外呼、智能打断、多轮对话等多项智能服务，满足多种应用场景的使用需求。基于真实业务场景深入下沉，以及上亿次实战任务打磨，晓得机器人整体呼通率达65%左右，大幅超过传统人工50%的呼通率；外呼当天催回率由最初的60%提升至近80%，接近人工催缴水平。

此外，晓得机器人每日拨打量在800-1000通，远远高于人工外呼的200-300通。同时，催收效能稳定，话术合规可控，免于遭到不合规催收投诉。通过数年沉淀，晓得机器人已覆盖整个低账龄阶段，并做到快速精准触达。尤其对于M1及M2的逾期新案，催收成功率可高达80%-85%，大幅提升催收效率，降低企业成本。

在人工智能技术飞速发展的今天，智能催收机器人已经成为扩充催收方式、打造贷后合规壁垒的重要途径。随着智能服务的深入推进，以金融科技为核心的服务，将为整个行业注入创新源动力，引领行业走向数字发展未来。