近日ChatGPT的开发商OpenAI领投了挪威人形机器人公司1X Technologies，消息一出，便引发了外界对于GPT模型和机器人结合的无限遐想。

如果说两者之间到底有什么结合点？我们可以说ChatGPT背后的强AI技术是能够帮助机器人解决算法和数据能力落后的问题的关键。

强AI和弱AI的比较

机器人是以ChatGPT为代表的强AI的承载体

机器人是软硬件能力高集成的实体，需要多模态感知系统、动力学模型、深度学习能力和定位导航等多种技术能力，而机器人商业化的核心突破点在于核心算法的升级带来的逻辑思维能力提升与高水平智能化的行为智慧决策能力。目前微软已经着手开发基于机器人平台的高级机器人函数库。ChatGPT在机器人领域的优势主要体现在自然语言交互和自动化决策两方面；

第一，ChatGPT作为一种预训练语言模型，可以被应用于机器人与人类之间的自然语言交互。机器人通过GPT来理解人类的自然语言指令，并根据指令进行相应的动作。

第二，ChatGPT可以帮助机器人在执行路径规划、物体识别等任务时做出相应的决策。自然语言处理工具ChatGPT的出现，可以帮助机器人逐渐实现真正像人类一样交流、执行大量任务。

大厂纷纷布局，AI革命性突破助力机器人更智能

机器人作为先进软件和硬件能力的集合体，横跨多门学科，代表了制造业皇冠顶端的明珠，早已获得大厂青睐。2022年，特斯拉发布人形机器人Optimus，配备自动化驾驶计算系统，具备多摄像头视频神经网络规划能力，可运行Dojo超级计算机的训练机制。小米发布CyberOne,搭载小米自研Mi-Sense深度视觉模组，听觉传感器配合音频算法可识别6类45种人类情绪语音，外加85种环境音识别。人形机器人的先驱波士顿动力Atlas及软银Pepper都曾面临商业化难题，情感引擎开发的落后、场景化应用能力的不足尤其制约机器人的大规模推广之路。

ChatGPT带来的革命性变化有助于机器人行业解决过去软件端算法和数据能力落后的难题，可解决机器人的自主语音交互难题：完成上下文理解、多语种识别、多轮对话、情绪识别、模糊语义识别等技能，从而实现智能化、人性化的沟通与服务。

AI赋能各行业将是大势所趋

根据最新数据预测，2025年中国智能机器人市场规模预计将接近千亿元，预计到2026年，中国对话机器人市场规模将达到98亿元。智能化机器人未来将成为大势所趋。

在1-5年内，大模型将会应用于智能家居、工业视觉、机器人等领域。展望5-10年后的发展，随着复杂多模态方案的成熟，AI大模型或将能够应用于通用机器人。ChatGPT作为AIGC领域顶尖的模型，有望对现有生产力工具进行变革，其商业化有望加速推动语言AI及AI领域整体的显著进步，更进一步来说，不仅是机器人领域，未来AI将进入千行百业，为各行业赋能。