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焊接机器人仿真与轨迹规划 下篇

时间:2017-07-06 来源:机器人在线 阅读:8038

一般工业机器人开发公司为了保证其所开发的焊接机器人控制系统的算法和运动学上的算法相同,所开发的机器人仿真系统都是基于特定型号或种类的机器人来设计开发的,其所使用的程序语言也是基于机器人的内部程序语言来确定的,但是不同类型不同公司设计的机器人其内部编程语言是不同的,所以一般情况下焊接机器人控制系统都具有很大的局限性和界限性。仿真模拟往往是基于一定的假设和近似处理,而实际生产中受到大大小小、各种不同因素的影响,其实际焊接过程是要更加的复杂和多变的,所以通过离线仿真的方法获得的数据和参数并不能直接地应用于实际生产,而是以此作为参考进行试验,在反复多次试验的情况下收集实际数据,根据实际情况和数据确定最终条件和参数。所以离线仿真方法验证所需的周期往往较长。为了能够解决这个问题,达到快速的分析和解决的目的,动态仿真技术的发展显得尤为重要。通过MATLAB软件中的工具Toolbox可以方便地进行动态仿真,也是最常用的方法,但是该工具只能应用于简单的图形,并且对机器人末端焊接工具的位置和姿态的动态变化过程的描述不够直观。相比之下,OpenGL具有更为优越的图形系统,在高性能动态仿真上得到广泛的应用。近几年,利用OpenGL进行机器人仿真的研究越来越多,樊雅萍等以OpenGL为平台研制开发了和设计了焊接机器人的实时数据反馈系统并对其进行仿真。欧阳旭东等基于OpenGL对六关节机器人进行了分析与仿真,邓艳娇对四足机器人利用OpenGL进行了仿真模拟,并按照设计目标和功能需求设计了不同功能的模块。

而无论是使用那种仿真模式,都需要对机器人的运动轨迹进行计算与规划。国内外学者针对这一课题也进行了大量的研究。Kahn和Roth等相关学者采用大量的假设和近似计算的方法对机器人的点对点(PTP)运动的轨迹进行优化运算。但是该方法的运算结果受不同的假设和近似条件的影响非常大。
Kee-Whan和LinC hun-Shin等学者采用3次多项式的计算方法对机器人的运行轨迹进行优化,但是计算量大是该研究方法存在的一大缺点。Bazaz和Tondu等学者基于3次样条函数采用在线轨迹规划的方法,将轨迹时间的优化加入到研究轨迹规划的设计中。但是该方法得到的最佳轨迹路径上的点不满足加速度连续性的条件。Angeles和Alivizatos A等学者从分段的思路对机器人手臂进行分段单独轨迹规划,利用分段多项式样条函数可以实现机器人的分段规划。这种方法的主要不足是各不同分段有不同系数,这些系数的计算复杂度比较高。Muller-Karger C M和Granaries MirenaAL等学者利用double曲线函数对机器人各段的关节处进行空间轨迹规划,使用该方法需要先通过实验的方法收集获得double曲线函数的各项参数。
国内的徐向荣等学者采用样条函数对焊接机器人的运行轨迹进行运算,得到一个表面平滑,系统稳定性高,无噪音的最佳规划路径,但是该方法同样存在计算量大的问题。付西光、韩军等学者采用5次多项式的样条函数对机器人的运行轨迹进行运算,该方法很大程度地改善了计算量的问题,同时这种算法的处理速度快,但是忽略了奇异点的问题。庄鹏和姚正秋等学者从摆线运动规律出发,根据该原理对并联的机器人的运动轨迹进行研究,但是该方法的应用领域比较狭窄。曹洋、方帅等学者将机器人的跟踪控制问题考虑进去,利用贝赛尔曲线对机器人的轨迹进行优化,得到的规划路径曲线满足了时间最优,但是所建立焊接机器人运动模型的变化对规划运算的结果影响较大。任敬轶和孙汉旭结合螺旋理论和空间样条曲线的形成原理对机器人的运行轨迹进行优化计算。边广韬、叶长龙等学者利用圆柱相贯线的原理对焊接机器人的运行轨迹进行规划,但是加工过程中会产生较大的振动,对一些形状复杂曲面物体的加工质量具有较大的影响,主要是因为该方法没有进行加速度的约束。叶桦和冯纯伯以最大关节加速度限制来替代最大关节转矩限制,大大地缩减了轨迹规划的复杂度,能够进行实践最优轨迹规划。
 
焊接机器人 基于视觉的管板机器人焊接三维定位与路径规划 技术干货

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